Details

Title Метод векторизации растровых изображений на основе определения семантики: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» ; образовательная программа 02.03.03_01 «Интеллектуальные информационные системы и обработка данных»
Creators Глазачева Анна Александровна
Scientific adviser Пак Вадим Геннадьевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности
Imprint Санкт-Петербург, 2024
Collection Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects векторизация растровых изображений; векторная графика; компьютерная графика; обработка изображений; сегментация изображений; image tracing; vector graphics; computer graphics; image processing; image segmentation
Document type Bachelor graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 02.03.03
Speciality group (FGOS) 020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-5268
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\33599
Record create date 8/29/2024

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Векторная и растровая графика являются основными способами представления графической информации. Тем не менее, в отличие от растровых изображений, которые повсеместно растространены, создание качестенной векторной графики до сих пор представляет собой значительную проблему. Особую актуальность представляют исследования, направленные на разработку алгоритмов и методов векторизации, способных сохранить иерархию объектов в векторном изображении. В данной работе предлагатся решение, предназначенное для преобразования растровых изображений в SVG. Во-первых, предложенное решение использует сегментацию изображения, предоставляемую моделью Segment Anything. Во-вторых, предложенное решение определяет недостающие компоненты для повышения уровня детализации векторного изображения.

Vector and raster graphics are the most common ways of presenting graphic information. However, unlike raster images, creating vector graphics still poses a significant challenge. Of particular relevance are studies aimed at developing image tracing algorithms that can preserve the hierarchy of objects in a vector image. This thesis proposes a solution designed to convert raster images to SVG. First, the proposed solution uses image segmentation provided by the Segment Anything model. Secondly, the proposed solution identifies the missing components to improve the level of detail of the vector image.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read
Internet Authorized users SPbPU
Read
Internet Anonymous

Access count: 0 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics