Details
Title | Метод векторизации растровых изображений на основе определения семантики: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» ; образовательная программа 02.03.03_01 «Интеллектуальные информационные системы и обработка данных» |
---|---|
Creators | Глазачева Анна Александровна |
Scientific adviser | Пак Вадим Геннадьевич |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности |
Imprint | Санкт-Петербург, 2024 |
Collection | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Subjects | векторизация растровых изображений; векторная графика; компьютерная графика; обработка изображений; сегментация изображений; image tracing; vector graphics; computer graphics; image processing; image segmentation |
Document type | Bachelor graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Bachelor |
Speciality code (FGOS) | 02.03.03 |
Speciality group (FGOS) | 020000 - Компьютерные и информационные науки |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-5268 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
Additionally | New arrival |
Record key | ru\spstu\vkr\33599 |
Record create date | 8/29/2024 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Векторная и растровая графика являются основными способами представления графической информации. Тем не менее, в отличие от растровых изображений, которые повсеместно растространены, создание качестенной векторной графики до сих пор представляет собой значительную проблему. Особую актуальность представляют исследования, направленные на разработку алгоритмов и методов векторизации, способных сохранить иерархию объектов в векторном изображении. В данной работе предлагатся решение, предназначенное для преобразования растровых изображений в SVG. Во-первых, предложенное решение использует сегментацию изображения, предоставляемую моделью Segment Anything. Во-вторых, предложенное решение определяет недостающие компоненты для повышения уровня детализации векторного изображения.
Vector and raster graphics are the most common ways of presenting graphic information. However, unlike raster images, creating vector graphics still poses a significant challenge. Of particular relevance are studies aimed at developing image tracing algorithms that can preserve the hierarchy of objects in a vector image. This thesis proposes a solution designed to convert raster images to SVG. First, the proposed solution uses image segmentation provided by the Segment Anything model. Secondly, the proposed solution identifies the missing components to improve the level of detail of the vector image.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 0
Last 30 days: 0