Details

Данная работа посвящена разработке ИНС для диагностирования ошибок асинхронного двигателя. Задачи, которые решались в ходе исследования и разработки: обзор асинхронных двигателей, их неисправностей, существующих алгоритмов диагностирования ошибок; моделирование ошибок двигателя в программной среде Matlab; разработка архитектуры искусственной нейронной сети (ИНС) для диагностирования; тестирование ИНС на модели; обмен данными между реальным двигателем и ИНС; тестирование ИНС на данных реального асинхронного двигателя. Предварительно были проведены исследования в области моделирования и диагностирования ошибок асинхронного двигателя, передачи данных между программой, написанной на языке python, и двигателем. В результате была разработана нейронная сеть для диагностирования асинхронного двигателя. Приведённые в работе результаты тестирования доказывают корректность работы ИНС.

This work is devoted to the development of an ANN for diagnosing asynchronous motor errors. Tasks that were solved during research and development: an overview of asynchronous motors, their malfunctions, existing error diagnosis algorithms; modeling engine errors in the Matlab software environment; development of an artificial neural network (ANN) architecture for diagnosis; testing of ANN on a model; data exchange between a real engine and ANN; testing of ANN on real asynchronous data the engine. Previously, research was conducted in the field of modeling and diagnosing asynchronous motor errors, data transfer between a program written in python and the engine. As a result, a neural network was developed to diagnose an asynchronous motor. The test results presented in the paper prove the correctness of the ANN operation.