Details

Тема выпускной квалификационной работы: Использование методов машинного обучения для составления оптимального портфеля ценных бумаг. Данная работа посвящена исследованию и использованию алгоритмов машинного обучения для предсказания цен акций, а также анализу результатов и выбору лучшего алгоритма. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1) Изучение алгоритмов машинного обучения для прогнозирования значений. 2) Реализация метода Марковица для составления оптимального портфеля. 3) Реализация методов машинного обучения для прогнозирования цен акций на двадцать дней. 4) Анализ работы алгоритмов по оценкам прогнозируемых значений и фактических данных.

The subject of the graduate qualification work is «Using machine learning methods to compile an optimal securities portfolio». This work is devoted to the research and use of machine learning algorithms for predicting stock prices, as well as analyzing the results and selecting the best algorithm. Problems that were solved during the study: 1) Study of machine learning algorithms for predicting values. 2) Implementation of the Markowitz method for compiling an optimal port-folio. 3) Implementation of machine learning methods to predict stock prices for twenty days. 4) Analysis of the operation of algorithms based on estimates of predicted values and actual data.