Details
Title | Модификация метода Байеса для задач принятия решений: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии» ; образовательная программа 02.03.02_02 «Информатика и компьютерные науки» |
---|---|
Creators | Сергеев Дмитрий Сергеевич |
Scientific adviser | Сениченков Юрий Борисович |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности |
Imprint | Санкт-Петербург, 2024 |
Collection | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Subjects | системы поддержки принятия решений; теория принятия решений; коллективное принятие решений; последовательное принятие решений; метод Байеса; decision support systems; decision theory; collective decision making; sequential decision making; Bayes method |
Document type | Bachelor graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Bachelor |
Speciality code (FGOS) | 02.03.02 |
Speciality group (FGOS) | 020000 - Компьютерные и информационные науки |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-5380 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
Additionally | New arrival |
Record key | ru\spstu\vkr\32601 |
Record create date | 8/28/2024 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Данная работа посвящена модификациям классической формулы Байеса. Работа направлена на получение дополнительных факторов, которые помогают принять более точное и обоснованное решение. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Изучение предметной области и анализ существующих методов принятия решений 2. Модификация классической формулы Байеса 3. Разработка консольного приложения для задач принятия решений 4. Анализ полученных результатов В этой работе изучалась проблема воздействия решений других людей на последовательный процесс принятия решений. Было создано консольное приложение c графическим интерфейсом для поддержки таких решений. Для достижения данной цели был создан набор методов, модифицированных от классической Байесовской формулы. В том числе подход, который учитывает вес лиц, принимающих решение, а также вес авторитетного лица. Результаты показали, что модифицированные методы повышают точность принятия решений.
This work is devoted to modifications of the classical Bayes formula. The work is aimed at obtaining additional factors that help make a more accurate and informed decision. Problems that were solved during the study: 1. Study of the subject area and analysis of existing decision-making methods 2. Modification of the classical Bayes formula 3. Development of a console application for decision-making tasks 4. Analysis of the results obtained This work examined the problem of the impact of other peoples decisions on the sequential decision-making process. A console application with a graphical interface was created to support such solutions. To achieve this goal, a set of methods was created, modified from the classical Bayesian formula. Including an approach that considers the weight of decision makers, as well as the weight of the authority figure. The results showed that the modified methods improved the accuracy of decision making.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 0
Last 30 days: 0