В данной работе рассматривается метод Сенна-Тейла и его обобщения для обработки данных с интервальной неопределенностью. Основное внимание уделяется робастным свойствам метода и его применению к данным Томсоновского рассеяния на токамаке Globus M2. Разработаны алгоритмы для обработки интервальных данных и выполнены вычислительные эксперименты, подтверждающие эффективность предложенного подхода. Работа демонстрирует преимущества использования интервального анализа для повышения точности и надежности оценок параметров регрессии.

This work is devoted to the Sen-Theil method and its generalizations for processing data with interval uncertainty. The main focus is on the robust properties of the method and its application to Thomson scattering data on the Globus M2 tokamak. Algorithms for processing interval data have been developed, and computational experiments have been conducted to confirm the effectiveness of the proposed approach. The work demonstrates the advantages of using interval analysis to improve the accuracy and reliability of regression parameter estimates.

• Метод Сенна-Тейла и его обобщения
  • Введение
  • 1. Постановка задачи
  • 2. Теоретическая часть
  • 3. Математическая постановка задачи
  • 4. Процесс решения задачи
  • Заключение
  • Список использованных источников
  • Приложение 1. Исходный код