Детальная информация
Название | Метод и алгоритм непрерывного повышения эффективности выполнения ресурсоёмких вычислительных задач моделирования: выпускная квалификационная работа магистра: направление 02.04.01 «Математика и компьютерные науки» ; образовательная программа 02.04.01_02 «Организация и управление суперкомпьютерными системами» |
---|---|
Авторы | Сеннов Владимир Николаевич |
Научный руководитель | Лукашин Алексей Андреевич |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2024 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Тематика | оптимизация параметров запуска программ; цифровые двойники; многорукие бандиты; software parameter tuning; digital twins; multiarmed bandits |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа магистра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Магистратура |
Код специальности ФГОС | 02.04.01 |
Группа специальностей ФГОС | 020000 - Компьютерные и информационные науки |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-5639 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Дополнительно | Новинка |
Ключ записи | ru\spstu\vkr\33231 |
Дата создания записи | 29.08.2024 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
В работе рассматриваются вопросы построения Цифровых двойников на основе ресурсоемких вычислительных задач моделирования. Реализован метод повышения эффективности выполнения задач моделирования при помощи оптимизации параметров запуска в условиях непрерывного выполнения. Основой метода является алгоритм многорукого бандита в метрическом пространстве. Было произведено сравнение разработанного метода с другими подходами оптимизации параметров запуска на тестовых многомодальных функциях разных размерностей и на пакете High Perfomance Linpack. Результаты исследования показали эффективность разработанного метода и алгоритма.
The paper considers the issues of constructing Digital twins based on resource-intensive computational modeling tasks. This work proposes a software tuning method for numerical models within a context of continious inference. This method is based on Multiarmed bandit algorithm for metric space. This method was tested in optimization task of multimode test functions and tuning High Perfomance Linpack package. Proposed method shows better efficiency in every test compared to other software tuning methods.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 2
За последние 30 дней: 0