Details

Title Метод и алгоритм непрерывного повышения эффективности выполнения ресурсоёмких вычислительных задач моделирования: выпускная квалификационная работа магистра: направление 02.04.01 «Математика и компьютерные науки» ; образовательная программа 02.04.01_02 «Организация и управление суперкомпьютерными системами»
Creators Сеннов Владимир Николаевич
Scientific adviser Лукашин Алексей Андреевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности
Imprint Санкт-Петербург, 2024
Collection Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects оптимизация параметров запуска программ; цифровые двойники; многорукие бандиты; software parameter tuning; digital twins; multiarmed bandits
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 02.04.01
Speciality group (FGOS) 020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-5639
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\33231
Record create date 8/29/2024

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

В работе рассматриваются вопросы построения Цифровых двойников на основе ресурсоемких вычислительных задач моделирования. Реализован метод повышения эффективности выполнения задач моделирования при помощи оптимизации параметров запуска в условиях непрерывного выполнения. Основой метода является алгоритм многорукого бандита в метрическом пространстве. Было произведено сравнение разработанного метода  с другими подходами оптимизации параметров запуска на тестовых многомодальных функциях разных размерностей и на пакете High Perfomance Linpack. Результаты исследования показали эффективность разработанного метода и алгоритма.

The paper considers the issues of constructing Digital twins based on resource-intensive computational modeling tasks. This work proposes a software tuning method for numerical models within a context of continious inference. This method is based on Multiarmed bandit algorithm for metric space. This method was tested in optimization task of multimode test functions and tuning High Perfomance Linpack package. Proposed method shows better efficiency in every test compared to other software tuning methods.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 2 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics