Details
Title | Метод и алгоритм непрерывного повышения эффективности выполнения ресурсоёмких вычислительных задач моделирования: выпускная квалификационная работа магистра: направление 02.04.01 «Математика и компьютерные науки» ; образовательная программа 02.04.01_02 «Организация и управление суперкомпьютерными системами» |
---|---|
Creators | Сеннов Владимир Николаевич |
Scientific adviser | Лукашин Алексей Андреевич |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности |
Imprint | Санкт-Петербург, 2024 |
Collection | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Subjects | оптимизация параметров запуска программ; цифровые двойники; многорукие бандиты; software parameter tuning; digital twins; multiarmed bandits |
Document type | Master graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Master |
Speciality code (FGOS) | 02.04.01 |
Speciality group (FGOS) | 020000 - Компьютерные и информационные науки |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-5639 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Additionally | New arrival |
Record key | ru\spstu\vkr\33231 |
Record create date | 8/29/2024 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
В работе рассматриваются вопросы построения Цифровых двойников на основе ресурсоемких вычислительных задач моделирования. Реализован метод повышения эффективности выполнения задач моделирования при помощи оптимизации параметров запуска в условиях непрерывного выполнения. Основой метода является алгоритм многорукого бандита в метрическом пространстве. Было произведено сравнение разработанного метода с другими подходами оптимизации параметров запуска на тестовых многомодальных функциях разных размерностей и на пакете High Perfomance Linpack. Результаты исследования показали эффективность разработанного метода и алгоритма.
The paper considers the issues of constructing Digital twins based on resource-intensive computational modeling tasks. This work proposes a software tuning method for numerical models within a context of continious inference. This method is based on Multiarmed bandit algorithm for metric space. This method was tested in optimization task of multimode test functions and tuning High Perfomance Linpack package. Proposed method shows better efficiency in every test compared to other software tuning methods.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 2
Last 30 days: 0