Details

Цель выпускной квалификационной работы – применение технологий машинного обучения для прогнозирования наступления неблагоприятных клинических исходов у пациентов в послеоперационном периоде. Работа была проведена на базе ФГБУ «НМИЦ им. В.А. Алмазова» Методы: разработка и обучение модели машинного обучения Основные результаты, полученные в ходе работы: 1) Описана проблематика управления потоками пациентов с острым коронарным синдромом; 2) Описаны современные подходы к управлению на основе данных в медицинских организациях; 3) Оценена актуальность ведения нозологических регистров; 4) Построена модель прогнозирования наступления неблагоприятных клинических исходов у пациентов с острым коронарным синдромом в послеоперационном периоде; 5) Предложены изменения подходов к сбору данных для повышения качества их аналитики. Область применения результатов ВКР: применение результатов работы в области маршрутизации пациентов с острым коронарным синдромом Научная новизна ВКР заключается в применении методов машинного обучения для маршрутизации, планирования и оценки состояния пациентов с острым коронарным синдромом. Выводы: Задачи ВКР решены, цель достигнута, определена область применения результатов.

The aim of the masters thesis is the application of machine learning technologies to predict the onset of adverse clinical outcomes in patients in the postoperative period. The work was carried out on the basis of FGBU “V.A. Almazov NMRC” Methods: development and training of machine learning model. The main results obtained in the course of the work: 1) The problematics of management of patient flows with acute coronary syndrome is described; 2) Modern approaches to data-driven management in medical organizations are described; 3) The relevance of maintaining nosologic registries is assessed; 4) A model for predicting the onset of unfavorable clinical outcomes in patients with acute coronary syndrome in the postoperative period has been built; 5) Suggested changes in approaches to data collection to improve the quality of data analytics. Scope of application masters thesis results: application of the results of work in the field of routing of patients with acute coronary syndrome. Scientific novelty masters thesis consists in the application of machine learning methods for routing, planning and evaluation of patients with acute coronary syndrome. Conclusions: The objectives of the VKR have been solved, the goal has been achieved, and the scope of application of the results has been determined.