Details

Title Categorization of financial market conditions and the specifics of their interaction with the external environment: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.01 «Экономика» ; образовательная программа 38.04.01_27 «Количественные финансы (международная образовательная программа)»
Creators Полянина Полина Вадимовна
Scientific adviser Конников Евгений Александрович
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint Санкт-Петербург, 2024
Collection Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects stability; ability; efficiency; depth; financial market; condition of the financial market
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 38.04.01
Speciality group (FGOS) 380000 - Экономика и управление
DOI 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-5650
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\33722
Record create date 8/30/2024

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Целью выпускной квалификационной работы является разработка инструментария управления влиянием внешней среды на категории состояния финансового рынка. Для достижения этой цели на основе нечетко-множественной модели сформированы интегральные финансовые показатели, отражающие состояние финансового рынка, и использованы методы машинного обучения для их прогнозирования. На основе полученных результатов разработан комплекс рекомендаций по управлению состоянием финансового рынка Российской Федерации.

The aim of the final qualification work is to develop of tools for managing the impact of the external environment on the categories of financial market conditions. To achieve this aim, integral financial indicators were formed, reflecting the state of the financial market, based on a fuzzy set model, and machine learning methods were used to predict them. Based on the results obtained, a set of recommendations was developed for managing the state of the financial market of the Russian Federation.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read
Internet Authorized users SPbPU
Read
Internet Anonymous

Access count: 1 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics