Детальная информация
Название | Разработка метода прогнозирования инновационного потенциала IT компании: выпускная квалификационная работа магистра: направление 27.04.05 «Инноватика» ; образовательная программа 27.04.05_11 «Управление инновациями в условиях цифровой трансформации организации» |
---|---|
Авторы | Панкратов Георгий Олегович |
Научный руководитель | Селедцова Инна Алексеевна |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт машиностроения, материалов и транспорта |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2024 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Тематика | имитационное моделирование; прогнозирование инновационного потенциала; планирование ресурсов; системная динамика; iThink; simulation modeling; forecasting innovation potential; resource planning; system dynamics |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа магистра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Магистратура |
Код специальности ФГОС | 27.04.05 |
Группа специальностей ФГОС | 270000 - Управление в технических системах |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-5747 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать) |
Дополнительно | Новинка |
Ключ записи | ru\spstu\vkr\32730 |
Дата создания записи | 28.08.2024 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
В работе предлагается метод прогнозирования инновационного потен-циала предприятия в IT-отрасли. Метод отличается учетом динамики некото-рых факторов и их полным набором, что позволяет осуществить более точный прогноз, учитывая особенности IT-отрасли. Базовый набор факторов для оценки инновационного потенциала был дополнен факторами из IT-отрасли, которые были проклассифицированы. На основе полученного набора факто-ров была дополнена математическая модель оценки инновационного потенци-ала. Разработана, верифицирована и апробирована имитационная модель, ко-торая позволяет получать прогноз инновационного потенциала и отслежи-вать, как изменение ряда факторов влияют на этот прогноз, что позволяет оп-тимально планировать распределение ресурсов для достижения наивысшего инновационного потенциала в течение 5 лет. Результатом работы модели для компании является оптимальное распределение ресурсов, которое позволит достичь инновационный потенциал на 9,5% выше, чем в случаи с сохранени-ем сегодняшней тенденции.
The paper proposes a method for predicting the innovative potential of an en-terprise in the IT industry. The method is distinguished by taking into account the dynamics of some factors and their full set, which allows for a more accurate fore-cast, taking into account the characteristics of the IT industry. A set of factors influ-encing innovation potential was taken, supplemented with factors from the IT indus-try and classified. Based on the resulting set of factors, the mathematical model for assessing innovation potential was supplemented. A simulation model has been de-veloped, verified and tested, which allows us to obtain a forecast of innovative po-tential and track how changes in a number of factors affect this forecast, which al-lows us to optimally plan the allocation of resources to achieve the highest innova-tive potential within 5 years. The result of the model for the company is the optimal allocation of resources, which will allow it to achieve an innovative potential that is 9.5% higher than in cases where the current trend continues.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 1
За последние 30 дней: 0