Details

В работе предлагается метод прогнозирования инновационного потен-циала предприятия в IT-отрасли. Метод отличается учетом динамики некото-рых факторов и их полным набором, что позволяет осуществить более точный прогноз, учитывая особенности IT-отрасли. Базовый набор факторов для оценки инновационного потенциала был дополнен факторами из IT-отрасли, которые были проклассифицированы. На основе полученного набора факто-ров была дополнена математическая модель оценки инновационного потенци-ала. Разработана, верифицирована и апробирована имитационная модель, ко-торая позволяет получать прогноз инновационного потенциала и отслежи-вать, как изменение ряда факторов влияют на этот прогноз, что позволяет оп-тимально планировать распределение ресурсов для достижения наивысшего инновационного потенциала в течение 5 лет. Результатом работы модели для компании является оптимальное распределение ресурсов, которое позволит достичь инновационный потенциал на 9,5% выше, чем в случаи с сохранени-ем сегодняшней тенденции.

The paper proposes a method for predicting the innovative potential of an en-terprise in the IT industry. The method is distinguished by taking into account the dynamics of some factors and their full set, which allows for a more accurate fore-cast, taking into account the characteristics of the IT industry. A set of factors influ-encing innovation potential was taken, supplemented with factors from the IT indus-try and classified. Based on the resulting set of factors, the mathematical model for assessing innovation potential was supplemented. A simulation model has been de-veloped, verified and tested, which allows us to obtain a forecast of innovative po-tential and track how changes in a number of factors affect this forecast, which al-lows us to optimally plan the allocation of resources to achieve the highest innova-tive potential within 5 years. The result of the model for the company is the optimal allocation of resources, which will allow it to achieve an innovative potential that is 9.5% higher than in cases where the current trend continues.