Детальная информация

Название Разработка метода прогнозирования инновационного потенциала IT компании: выпускная квалификационная работа магистра: направление 27.04.05 «Инноватика» ; образовательная программа 27.04.05_11 «Управление инновациями в условиях цифровой трансформации организации»
Авторы Панкратов Георгий Олегович
Научный руководитель Селедцова Инна Алексеевна
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт машиностроения, материалов и транспорта
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2024
Коллекция Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика имитационное моделирование; прогнозирование инновационного потенциала; планирование ресурсов; системная динамика; iThink; simulation modeling; forecasting innovation potential; resource planning; system dynamics
Тип документа Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Магистратура
Код специальности ФГОС 27.04.05
Группа специальностей ФГОС 270000 - Управление в технических системах
DOI 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-5747
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Дополнительно Новинка
Ключ записи ru\spstu\vkr\32730
Дата создания записи 28.08.2024

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

В работе предлагается метод прогнозирования инновационного потен-циала предприятия в IT-отрасли. Метод отличается учетом динамики некото-рых факторов и их полным набором, что позволяет осуществить более точный прогноз, учитывая особенности IT-отрасли. Базовый набор факторов для оценки инновационного потенциала был дополнен факторами из IT-отрасли, которые были проклассифицированы. На основе полученного набора факто-ров была дополнена математическая модель оценки инновационного потенци-ала. Разработана, верифицирована и апробирована имитационная модель, ко-торая позволяет получать прогноз инновационного потенциала и отслежи-вать, как изменение ряда факторов влияют на этот прогноз, что позволяет оп-тимально планировать распределение ресурсов для достижения наивысшего инновационного потенциала в течение 5 лет. Результатом работы модели для компании является оптимальное распределение ресурсов, которое позволит достичь инновационный потенциал на 9,5% выше, чем в случаи с сохранени-ем сегодняшней тенденции.

The paper proposes a method for predicting the innovative potential of an en-terprise in the IT industry. The method is distinguished by taking into account the dynamics of some factors and their full set, which allows for a more accurate fore-cast, taking into account the characteristics of the IT industry. A set of factors influ-encing innovation potential was taken, supplemented with factors from the IT indus-try and classified. Based on the resulting set of factors, the mathematical model for assessing innovation potential was supplemented. A simulation model has been de-veloped, verified and tested, which allows us to obtain a forecast of innovative po-tential and track how changes in a number of factors affect this forecast, which al-lows us to optimally plan the allocation of resources to achieve the highest innova-tive potential within 5 years. The result of the model for the company is the optimal allocation of resources, which will allow it to achieve an innovative potential that is 9.5% higher than in cases where the current trend continues.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 1 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика