Details
Title | Разработка нелинейной модели для прогнозирования технологической устойчивости компаний нефтегазового комплекса: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.04.04_04 «ИТ – инфраструктура предприятия» |
---|---|
Creators | Сюняева Диана Анатольевна |
Scientific adviser | Дробинцев Павел Дмитриевич |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности |
Imprint | Санкт-Петербург, 2024 |
Collection | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Subjects | технологическая устойчивость; машинное обучение; прогнозирование; функционирование бизнеса; technological sustainability; machine learning; forecasting; business functioning |
Document type | Master graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Master |
Speciality code (FGOS) | 09.04.04 |
Speciality group (FGOS) | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-5820 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
Additionally | New arrival |
Record key | ru\spstu\vkr\33828 |
Record create date | 9/10/2024 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
В настоящее время все большее значение приобретают аспекты связанные с технологической устойчивостью функционирования компаний. Особенно остро данные вопросы стоят в нефтегазовой отрасли, которая достаточно сильно зависит в рамках реализации бизнес-процессов как от иностранных технологий, так и от инфраструктурных решений, используемых на ежедневной основе. Определение уровня технологической устойчивости компании может быть реализовано с использованием различных методик, однако существующие методики позволяют лишь определить некоторый уровень устойчивости, которому компания соответствует в текущий момент. В рамках данной работы была реализована модель прогнозирования различных параметров функционирования компании нефтегазовой отрасли, которые используются для расчета показателя технологической устойчивости. Реализованные прогнозные модели позволили осуществить предиктивный анализ параметров и таким образом спрогнозировать уровень технологической устойчивости компании при развитии различных сценариев.
Currently, aspects related to the technological sustainability of the functioning of companies are becoming increasingly important. These issues are particularly acute in the oil and gas industry, which is quite dependent on foreign technologies and infrastructure solutions used on a daily basis as part of the implementation of business processes. Determining the level of technological stability of a company can be implemented using various techniques, however, existing techniques only allow us to determine a certain level of stability that the company currently corresponds to. As part of this work, a forecasting model was implemented for various parameters of the functioning of an oil and gas industry company, which are used to calculate the indicator of technological stability. The implemented predictive models made it possible to carry out a predictive analysis of the parameters and thus predict the level of technological stability of the company in the development of various scenarios.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 5
Last 30 days: 0