Детальная информация
Название | Модели изменения активности для интеллектуального анализа процессов: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.04.04_03 «Машинное обучение в управлении бизнесом» |
---|---|
Авторы | Ли Хуху |
Научный руководитель | Гейда Александр Сергеевич |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2024 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Тематика | машинное обучение; анализ процесса; process mining; python; проверка процесса; процесс путешествия; machine learning; process analysis; process validation; process travel |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа магистра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Магистратура |
Код специальности ФГОС | 09.04.04 |
Группа специальностей ФГОС | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-5880 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
Дополнительно | Новинка |
Ключ записи | ru\spstu\vkr\32118 |
Дата создания записи | 28.08.2024 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
Целью исследования является обоснование методов и технологий, позволяющих строить модели использования информации при функционировании систем разных видов, а затем – использовать полученные модели при решении широкого класса практических задач, связанных с использованием информации. Задачи исследования включают обоснование моделей, методов и технологий, позволяющих решать прикладные практические задачи исследования использования информационных технологий. Исследование выполнялось на базе ‘Process mining activity mining ’ Предмет ВКР :Модели изменения активности Методы исследования: Process Mining Основные результаты исследования: обосновал модели, методы и приемчики интеллектуального анализа процессов для решения практических задач исследования использования информационных технологий. Область применения результатов ВКР :анализ процесса, машинное обучение Научной новизной является обоснование методов и технологий, позволяющих строить модели использования информации при функционировании систем разных видов Выводы: обосновал модели, методы и приемчики интеллектуального анализа процессов для решения практических задач исследования использования информационных технологий.
The purpose of the research includes justification of models, methods and technologies that allow solving applied practical problems of information technology utilization research. The research was carried out based on ‘Process mining activity mining’. The subject of the thesis Models of activity change Research methods: Process Mining The main results of the study: substantiated models, methods, and techniques of intelligent process analysis for solving practical problems of information technology utilization research. The field of application of results process analysis, machine learning The scientific novelty is Justification of methods and technologies that allow building models of information use in the functioning of systems of various types. Conclusions. Justified models, methods, and techniques of intelligent process analysis to solve practical problems of researching the use of information technology.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 2
За последние 30 дней: 0