Details

Title Модели изменения активности для интеллектуального анализа процессов: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.04.04_03 «Машинное обучение в управлении бизнесом»
Creators Ли Хуху
Scientific adviser Гейда Александр Сергеевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint Санкт-Петербург, 2024
Collection Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects машинное обучение; анализ процесса; process mining; python; проверка процесса; процесс путешествия; machine learning; process analysis; process validation; process travel
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 09.04.04
Speciality group (FGOS) 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-5880
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\32118
Record create date 8/28/2024

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Целью исследования является обоснование методов и технологий, позволяющих строить модели использования информации при функционировании систем разных видов, а затем – использовать полученные модели при решении широкого класса практических задач, связанных с использованием информации. Задачи исследования включают обоснование моделей, методов и технологий, позволяющих решать прикладные практические задачи исследования использования информационных технологий. Исследование выполнялось на базе ‘Process mining activity mining ’ Предмет ВКР :Модели изменения активности Методы исследования: Process Mining Основные результаты исследования: обосновал модели, методы и приемчики интеллектуального анализа процессов для решения практических задач исследования использования информационных технологий. Область применения результатов ВКР :анализ процесса, машинное обучение Научной новизной является обоснование методов и технологий, позволяющих строить модели использования информации при функционировании систем разных видов Выводы: обосновал модели, методы и приемчики интеллектуального анализа процессов для решения практических задач исследования использования информационных технологий.

The purpose of the research includes justification of models, methods and technologies that allow solving applied practical problems of information technology utilization research. The research was carried out based on ‘Process mining activity mining’. The subject of the thesis Models of activity change Research methods: Process Mining The main results of the study: substantiated models, methods, and techniques of intelligent process analysis for solving practical problems of information technology utilization research. The field of application of results process analysis, machine learning The scientific novelty is Justification of methods and technologies that allow building models of information use in the functioning of systems of various types. Conclusions. Justified models, methods, and techniques of intelligent process analysis to solve practical problems of researching the use of information technology.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read
Internet Authorized users SPbPU
Read
Internet Anonymous

Access count: 2 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics