Details
Title | Модели изменения активности для интеллектуального анализа процессов: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.04.04_03 «Машинное обучение в управлении бизнесом» |
---|---|
Creators | Ли Хуху |
Scientific adviser | Гейда Александр Сергеевич |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли |
Imprint | Санкт-Петербург, 2024 |
Collection | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Subjects | машинное обучение; анализ процесса; process mining; python; проверка процесса; процесс путешествия; machine learning; process analysis; process validation; process travel |
Document type | Master graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Master |
Speciality code (FGOS) | 09.04.04 |
Speciality group (FGOS) | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-5880 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
Additionally | New arrival |
Record key | ru\spstu\vkr\32118 |
Record create date | 8/28/2024 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Целью исследования является обоснование методов и технологий, позволяющих строить модели использования информации при функционировании систем разных видов, а затем – использовать полученные модели при решении широкого класса практических задач, связанных с использованием информации. Задачи исследования включают обоснование моделей, методов и технологий, позволяющих решать прикладные практические задачи исследования использования информационных технологий. Исследование выполнялось на базе ‘Process mining activity mining ’ Предмет ВКР :Модели изменения активности Методы исследования: Process Mining Основные результаты исследования: обосновал модели, методы и приемчики интеллектуального анализа процессов для решения практических задач исследования использования информационных технологий. Область применения результатов ВКР :анализ процесса, машинное обучение Научной новизной является обоснование методов и технологий, позволяющих строить модели использования информации при функционировании систем разных видов Выводы: обосновал модели, методы и приемчики интеллектуального анализа процессов для решения практических задач исследования использования информационных технологий.
The purpose of the research includes justification of models, methods and technologies that allow solving applied practical problems of information technology utilization research. The research was carried out based on ‘Process mining activity mining’. The subject of the thesis Models of activity change Research methods: Process Mining The main results of the study: substantiated models, methods, and techniques of intelligent process analysis for solving practical problems of information technology utilization research. The field of application of results process analysis, machine learning The scientific novelty is Justification of methods and technologies that allow building models of information use in the functioning of systems of various types. Conclusions. Justified models, methods, and techniques of intelligent process analysis to solve practical problems of researching the use of information technology.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 2
Last 30 days: 0