Details

Технологии искусственного интеллекта продолжают развиваться и все больше проникают в жизнь людей, проникая во все сферы человеческой жизни. Актуальность - технология ИИ помогает повысить эффективность аудита. Россия - страна с огромным объемом данных, и традиционные российские методы аудита часто сталкиваются с неэффективностью обработки и анализа данных. Технологии искусственного интеллекта позволяют автоматически и интеллектуально обрабатывать масштабные данные и быстро выявлять потенциальные точки риска и аномалии, что значительно повышает эффективность аудита и экономит человеческие ресурсы. Использование ИИ в государственном аудите может повысить качество и точность аудита, обеспечить раннее предупреждение и мониторинг аудиторских рисков, а также упростить обмен данными аудита и совместную работу с ними. Повысить общую эффективность и результативность аудита. Научная новизна диссертационного исследования: данное исследование объединяет технологии искусственного интеллекта с областью аудита, преодолевает ограничения традиционных методов аудита и исследует новую модель аудита. Данное исследование внедряет технологию искусственного интеллекта в сферу аудита и изучает ее потенциал для выявления рисков, анализа данных и механизмов раннего предупреждения. Это перспективное применение способствует инновационному развитию аудиторской профессии и повышению качества и эффективности аудита. Цель диссертации - Целью исследования является изучение применения методов искусственного интеллекта в задачах государственного аудита в конкретных отраслях. Объект исследования - Объектом исследования является освещение применения технологий искусственного интеллекта в современном мире. Однако с развитием технологий искусственного интеллекта эта ситуация значительно улучшилась. Интеллектуальные системы накопили богатый опыт в различных областях, и перед лицом сложных специализированных данных они могут быстро извлечь необходимую информацию для сравнения, не тратя много времени на профессиональный опыт. После завершения базового аудита система предоставит аудиторам соответствующие отчеты для более глубокого анализа. Технология искусственного интеллекта решает проблему сбора, доставки и обработки аудиторской информации и может предоставлять высококачественные отчеты за короткий период времени, позволяя аудиторам сосредоточиться на профессиональной работе, такой как анализ данных.

Artificial intelligence technologies continue to develop and are increasingly penetrating peoples lives, penetrating into all spheres of human life. Relevance - AI technology helps improve audit efficiency. Russia is a country with a huge amount of data, and traditional Russian audit methods often face inefficiencies in data processing and analysis. Artificial intelligence technologies make it possible to automatically and intelligently process large-scale data and quickly identify potential points of risk and anomalies, which significantly increases audit efficiency and saves human resources. The use of AI in government auditing can improve audit quality and accuracy, provide early warning and monitoring of audit risks, and facilitate the sharing and collaboration of audit data. Improve overall audit efficiency and effectiveness. Scientific novelty of the dissertation research: This research integrates artificial intelligence technologies with the field of auditing, overcomes the limitations of traditional auditing methods and explores a new auditing model. This study introduces artificial intelligence technology into the auditing field and explores its potential for risk identification, data analytics and early warning mechanisms. This promising application contributes to the innovative development of the audit profession and improves the quality and efficiency of audits. Purpose of the dissertation - The purpose of the research is to study the application of artificial intelligence methods in government audit tasks in specific industries. Object of study - The object of the study is to highlight the use of artificial intelligence technologies in the modern world. However, with the development of artificial intelligence technologies, this situation has improved significantly. Intelligent systems have accumulated a wealth of experience in various fields, and in the face of complex specialized data, they can quickly extract the necessary information for comparison without spending a lot of time on professional expertise. After completing the basic audit, the system will provide auditors with relevant reports for deeper analysis. AI technology solves the problem of collecting, delivering and processing audit information and can provide high-quality reports in a short period of time, allowing auditors to focus on professional work such as data analysis.