Details

Title Research for the profitability of companies: case of Chinese telecommunications industry: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.01 «Экономика» ; образовательная программа 38.04.01_28 «Международные финансы (международная образовательная программа)»
Creators Ли Жоци
Scientific adviser Кулачинская Анастасия Юрьевна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint Санкт-Петербург, 2024
Collection Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects profitability; telecommunication industry; regression model
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 38.04.01
Speciality group (FGOS) 380000 - Экономика и управление
DOI 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-5945
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\33769
Record create date 9/9/2024

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

В последние годы телекоммуникационная отрасль пережила период глубокой корректировки, общие рыночные условия отрасли продолжают улучшаться, а конкуренция в отрасли становится все более жесткой, в такой острой отраслевой конкуренции анализ прибыльности особенно важен. Ранее ученые из разных стран по анализу прибыльности китайских телекоммуникационных предприятий были относительно сосредоточены на анализе China Mobile, большая часть оценки прибыльности, для прибыльности факторов, влияющих на прибыльность, не так много, они не могут отразить влияние долгосрочной устойчивой прибыльности по причинам, по которым инвестор также не имеет достаточной информации, поэтому в этой статье выбираются глобальные 15 компаний на срок до восьми лет долгосрочных данных для уточнения и дополнения, на поэтому в этой статье выбираются долгосрочные данные 15 мировых компаний на срок до 8 лет, уточняются и дополняются, изучаются прибыльность листинговых компаний в телекоммуникационной отрасли, исследуются основные факторы, влияющие на их прибыльность, и делается попытка предоставить ссылки для предприятий в их фактической работе. На основе обобщения теоретической основы и существующих внутренних исследований в данной диссертации анализируется статус-кво прибыльности листинговых компаний в ликероводочной промышленности путем анализа внешней среды листинговых компаний в телекоммуникационной отрасли и индексов прибыльности за последние 8 лет. После разъяснения принципа выбора индикаторов в эмпирической части демонстрируется актуальность выбранных индикаторов для описания комплексной прибыльности листинговых компаний в телекоммуникационной отрасли, а затем анализируется, прогнозируется и тестируется с помощью эмпирической проверки и выведенных формул; можно обнаружить, что индикаторы имеют разную степень влияния на прибыльность, отражая степень влияния различных факторов влияния на прибыльность. После анализа маркетингового статус-кво, сравнения доходов и отраслей и индексов прибыльности в данной статье подводится итог прибыльности телекоммуникационной отрасли Китая с точки зрения маркетинговой стратегии, структуры продукта и отраслевой среды, а также кратко излагаются соответствующие предложения; наконец, в данной статье подводятся итоги и с нетерпением ждем выхода статьи.

In recent years, the telecommunications industry has experienced a period of deep adjustment, the industrys overall market conditions continue to improve, and the industry competition has become increasingly fierce, in such an urgent industry competition, the analysis of profitability is particularly important. Previously, scholars from various countries on the analysis of the profitability of Chinas telecommunications enterprises is relatively focused on the analysis of China Mobile, most of the evaluation of profitability, for the profitability of the factors affecting the profitability is not much, these can not reflect the impact of the long-term sustainable profitability of the reasons for the investor also does not have enough information, Therefore, this paper selects the global 15 companies for up to eight years of long-term data for refining and supplementing, on the Therefore, this paper selects the long-term data of 15 global companies for 8 years, refines and supplements them, studies the profitability of listed companies in the telecom industry, explores the main factors affecting their profitability, and tries to provide references for the enterprises in their actual operation. On the basis of summarizing the theoretical foundation and existing domestic research, this thesis analyzes the profitability status quo of listed companies in liquor industry by analyzing the external environment of listed companies in telecommunication industry and the profitability indexes of the last 8 years. After clarifying the principle of indicator selection, the relevance of the selected indicators is demonstrated in the empirical part to describe the comprehensive profitability of the listed companies in the telecommunication industry, and then analyzed, predicted and tested through empirical validation and derived formulas, it can be found that the indicators have different degrees of influence on profitability, reflecting the degree of influence of the various influencing factors on profitability. After analyzing the marketing status quo, revenue and industry comparison, and profitability indexes, this paper summarizes the profitability of Chinas telecom industry from face to face in terms of marketing strategy, product structure, and industry environment, and briefly puts forward relevant suggestions; at last, this paper summarizes and looks forward to the paper.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 0 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics