Details

Данная работа посвящена изучению и выявлению факторов, которые могут повлиять на стоимость акций и эффективность предприятий, специализирующихся на производстве транспортных средств на новых источниках энергии, и разработке оптимальных рекомендаций по повышению эффективности его деятельности. В ходе исследования были поставлены следующие цели: Изучение особенностей отрасли транспортных средств на новых источниках энергии. Изучение факторов, которые могут повлиять на стоимость акций и эффективность предприятий, специализирующихся на производстве транспортных средств на новых источниках энергии. Анализ результатов внедрения линейной регрессионной модели финансовых показателей и цен акций. Разработка рекомендаций по повышению операционной эффективности предприятий, специализирующихся на производстве транспортных средств на новых источниках энергии. Работа выполняется в рамках комплексного анализа, включающего PEST-анализ, линейный регрессионный анализ факторов, влияющих на стоимость акций, финансовый анализ BYD и т. д. В процессе исследования расчет показывает, что некоторые финансовые показатели оказывают положительное или отрицательное влияние на стоимость акций. Для анализа линейной регрессионной модели используется программное обеспечение Stata. И результаты таковы, что дополнительный оплаченный капитал на акцию, темп роста общих активов и ставка денежного потока оказывают положительное влияние на цены акций, в то время как ставка расходов периода оказывает отрицательное влияние на цены акций. Для повышения эффективности работы предприятия предлагаются некоторые оптимальные рекомендации. Он также предоставляет информационную справку для инвесторов.

The given work is devoted to studying and identify factors that may affect the stock price and efficiency of enterprises specializing in the production of vehicles using new energy sources, and to developing optimal recommendations for improving the efficiency of its activities. The research set the following goals: Studying features of the new energy vehicle industry. Studying the factors that may affect the stock price and efficiency of enterprises specializing in the production of vehicles using new energy sources. Analysis of the implementation results of the linear regression model of financial indicators and stock prices. Development of guidelines for improvement of operational efficiency of enterprises specializing in the production of vehicles using new energy sources. This work is done under comprehensive analysis, including PEST analysis, linear regression analysis of stock price influencing factors, and BYD financial analysis, etc. In the process of research, the calculation shows that some financial indicators have a positive or negative impact on stock price. Stata software is used to analyze the linear regression model. And the results are, Additional Paid-In Capital per share, Total asset growth rate, and cash flow rate have a positive impact on stock prices, while Period expense rate has a negative impact on stock prices. In order to improve the operation efficiency of the enterprise, some optimal recommendations are put forward. It also provides information guidance for investors.