Details

Title Research of the factors affecting the efficiency of enterprises specializing in the production of new energy vehicles: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.01 «Экономика» ; образовательная программа 38.04.01_28 «Международные финансы (международная образовательная программа)»
Creators Чжан Юйпин
Scientific adviser Дуболазова Юлия Андреевна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint Санкт-Петербург, 2024
Collection Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects operating efficiency; new energy vehicle companies; linear regression; stock price; growth period
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 38.04.01
Speciality group (FGOS) 380000 - Экономика и управление
DOI 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-5952
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key ru\spstu\vkr\33776
Record create date 9/9/2024

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Данная работа посвящена изучению и выявлению факторов, которые могут повлиять на стоимость акций и эффективность предприятий, специализирующихся на производстве транспортных средств на новых источниках энергии, и разработке оптимальных рекомендаций по повышению эффективности его деятельности. В ходе исследования были поставлены следующие цели: Изучение особенностей отрасли транспортных средств на новых источниках энергии. Изучение факторов, которые могут повлиять на стоимость акций и эффективность предприятий, специализирующихся на производстве транспортных средств на новых источниках энергии. Анализ результатов внедрения линейной регрессионной модели финансовых показателей и цен акций. Разработка рекомендаций по повышению операционной эффективности предприятий, специализирующихся на производстве транспортных средств на новых источниках энергии. Работа выполняется в рамках комплексного анализа, включающего PEST-анализ, линейный регрессионный анализ факторов, влияющих на стоимость акций, финансовый анализ BYD и т. д. В процессе исследования расчет показывает, что некоторые финансовые показатели оказывают положительное или отрицательное влияние на стоимость акций. Для анализа линейной регрессионной модели используется программное обеспечение Stata. И результаты таковы, что дополнительный оплаченный капитал на акцию, темп роста общих активов и ставка денежного потока оказывают положительное влияние на цены акций, в то время как ставка расходов периода оказывает отрицательное влияние на цены акций. Для повышения эффективности работы предприятия предлагаются некоторые оптимальные рекомендации. Он также предоставляет информационную справку для инвесторов.

The given work is devoted to studying and identify factors that may affect the stock price and efficiency of enterprises specializing in the production of vehicles using new energy sources, and to developing optimal recommendations for improving the efficiency of its activities. The research set the following goals: Studying features of the new energy vehicle industry. Studying the factors that may affect the stock price and efficiency of enterprises specializing in the production of vehicles using new energy sources. Analysis of the implementation results of the linear regression model of financial indicators and stock prices. Development of guidelines for improvement of operational efficiency of enterprises specializing in the production of vehicles using new energy sources. This work is done under comprehensive analysis, including PEST analysis, linear regression analysis of stock price influencing factors, and BYD financial analysis, etc. In the process of research, the calculation shows that some financial indicators have a positive or negative impact on stock price. Stata software is used to analyze the linear regression model. And the results are, Additional Paid-In Capital per share, Total asset growth rate, and cash flow rate have a positive impact on stock prices, while Period expense rate has a negative impact on stock prices. In order to improve the operation efficiency of the enterprise, some optimal recommendations are put forward. It also provides information guidance for investors.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous
  • TASK
  • INTRODUCTION 8
  • 1. The theoretical and methodological foundations for analyzing enterprise efficiency 10
  • 1.1 Theoretical Basis 10
  • 1.2. Influencing factors of enterprise operation efficiency 16
  • 1.3. Literature Review 18
  • 1.4. Systematization of research methods 25
  • 1.5. The research framework 25
  • 1.6. Research innovations 26
    • 2. ESTABLISH A LINEAR REGRESSION VALUATION MODEL FOR NEW ENERGY vehicles ENTERPRISES 28
  • 2.1. Global new energy vehicles industry development trend 28
  • 2.2 Five new energy vehicle Companies Introduction 37
  • 2.3 PEST analysis that may affect new energy companies' operating efficiency 49
  • 2.4 Selection Linear Regression Model for analysis 52
  • 2.5 Selection of variables 53
  • 2.6 Establishment of regression model 57
    • 3. Model calculation and suggestion 58
  • 3.1. Model hypothesis 58
  • 3.2. Implementation of the model 58
  • 3.3. The financial analysis of new energy vehicle company BYD 66
  • 3.4 Make management and investment advice based on the calculation results 73
    • Conclusion 76
    • LIsT OF REFRENCES 77
    • APPENDIX A 81
  • INTRODUCTION
  • 1. The theoretical and methodological foundations for analyzing enterprise efficiency
    • 1.1 Theoretical Basis
    • 1.2. Influencing factors of enterprise operation efficiency
    • 1.3. Literature Review
    • 1.4. Systematization of research methods
    • 1.5. The research framework
    • 1.6. Research innovations
  • 2. ESTABLISH A LINEAR REGRESSION VALUATION MODEL FOR NEW ENERGY vehicles ENTERPRISES
    • 2.1. Global new energy vehicles industry development trend
    • 2.2 Five new energy vehicle Companies Introduction
    • 2.3 PEST analysis that may affect new energy companies' operating efficiency
    • 2.4 Selection Linear Regression Model for analysis
    • 2.5 Selection of variables
    • 2.6 Establishment of regression model
  • 3. Model calculation and suggestion
    • 3.1. Model hypothesis
    • 3.2. Implementation of the model
    • 3.3. The financial analysis of new energy vehicle company BYD
    • 3.4 Make management and investment advice based on the calculation results
  • Conclusion
  • LIsT OF REFRENCES
  • APPENDIX A

Access count: 1 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics