Детальная информация

Название Прогнозирование данных с использованием кусочно-линейной регрессии: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» ; образовательная программа 01.03.02_01 «Математическое моделирование и искусственный интеллект» = Data forecasting using piecewise linear regression
Авторы Беляев Андрей Евгеньевич
Научный руководитель Баженов Александр Николаевич
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Физико-механический институт
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2024
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика интервальный анализ ; интервалы ; прогнозирование ; временные ряды ; линейная регрессия ; кусочно-линейная регрессия ; interval analysis ; intervals ; forecasting ; time series ; linear regression ; piecewise linear regression
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 01.03.02
Группа специальностей ФГОС 010000 - Математика и механика
DOI 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-6187
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи ru\spstu\vkr\31553
Дата создания записи 06.08.2024

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Эта работа была посвящена исследованию методов восстановления интервальных данных, таких как временные ряды, с использованием кусочно-линейной регрессии.

This work was devoted to the study of methods for restoring interval data, such as time series, using piecewise linear regression.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи
  • Прогнозирование данных с использованием кусочно-линейной регрессии
    • Введение
    • 1. Постановка задачи
    • 2. Теория часть
    • 3. Реализация
    • 4. Анализ экспериментов
    • Заключение
    • Список использованных источников
    • Приложение 1. Исходный код
...