Details

Работа посвящена подробному анализу текущего состояния возврат-ной логистики на маркетплейсах, в частности на примере Wildberries, и разработке модели оптимизации процесса возврата товаров для снижения логистических затрат, и времени обработки. В ходе написания работы выполнены следующие задачи: 1) Анализ процесса складской логистики возвратных товаров сети Wildberries. 2) Анализ категорий товаров с наибольшим процентом возврата. 3) Сравнительный анализ методов борьбы с возвратами. 4) Разработка новой структуры организации складской логистики возвратных товаров сети Wildberries с помощью имитационного моделирования. 5) Апробация новой модели складской логистики возвратных товаров сети Wildberries. 6) Оценка эффективности внедрения новой модели по критериям “затраченное время” и “затраченные финансовые средства”. В результате выполнения работы была разработана и протестирована имитационная модель процесса возврата товаров в AnyLogic, которая показала, что создание цепочки централизованных возвратных складов позволяет существенно снизить затраты на логистику и время обработки возвратов по сравнению с текущей моделью. Моделирование различных сценариев возвратов подтвердило эффективность предложенной модели, особенно для категорий товаров с высоким уровнем возвратов. Практическая значимость данной работы заключается в возможности применения предложенной модели для оптимизации возвратной логистики не только в Wildberries, но и в других компаниях электронной коммерции.

The work is dedicated to a detailed analysis of the current state of return logistics in marketplaces, particularly on the example of Wildberries, and the development of a model to optimize the return process to reduce logistics costs and processing time. The following tasks were completed during the writing of the thesis: 1. Analysis of the return goods warehouse logistics process at Wildberries. 2. Analysis of product categories with the highest return rates. 3. Comparative analysis of methods to combat returns. 4. Development of a new structure for organizing the return goods ware-house logistics at Wildberries using simulation modeling. 5. Testing of the new return goods warehouse logistics model at Wildber-ries. 6. Evaluation of the effectiveness of the new model based on the criteria of "time spent" and "financial resources spent." As a result of this work, a simulation model of the return process was devel-oped and tested in AnyLogic, which showed that creating a chain of centralized return warehouses significantly reduces logistics costs and return processing time compared to the current model. Modeling various return scenarios confirmed the effectiveness of the proposed model, especially for product categories with high return rates. The practical significance of this work lies in the possibility of applying the proposed model to optimize return logistics not only in Wildberries but also in other e-commerce companies.