Детальная информация

Название Несимметричные меры совместности в анализе изотопных данных: выпускная квалификационная работа магистра: направление 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» ; образовательная программа 01.04.02_02 «Математические методы анализа и визуализации данных»
Авторы Габдрахманов Булат Маратович
Научный руководитель Баженов Александр Николаевич
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Физико-механический институт
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2024
Коллекция Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика несимметричные меры; интервальный анализ; твинная арифметика; изотопы; изотопная подпись; мода интервальной выборки; меры сходства; коэффициент жаккара; стабильные изотопы; asymmetric measures; interval analysis; twin arithmetic; isotopes; isotopic signature; mode of interval sampling; similarity measures; jaccard coefficient; stable isotopes
Тип документа Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Магистратура
Код специальности ФГОС 01.04.02
Группа специальностей ФГОС 010000 - Математика и механика
DOI 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-6297
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Дополнительно Новинка
Ключ записи ru\spstu\vkr\31579
Дата создания записи 06.08.2024

Разрешенные действия

Действие 'Загрузить' будет возможно после подготовки администраторами необходимых файлов

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Тема выпускной квалификационной работы: «Несимметричные меры совместности в анализе изотопных данных». Данная работа посвящена разработке и применению несимметричных мер совместности для анализа изотопных данных. В результате было предложено решение для повышения точности и надежности интерпретации изотопных данных, используя методы интервального анализа и твинной арифметики. Основные методы, использованные в работе, включают поиск моды интервальной выборки и меры сходства множеств, выражаемой коэффициентом Жаккара. Работа проводилась на реальных данных IUPAC, которые предоставляют изотопные распределения различных химических элементов с учетом их происхождения. Анализ проводился на примерах элементов, таких как углерод, водород, сера и кислород, в различных природных и антропогенных объектах. Это позволило углубить понимание циклов стабильных изотопов в природе и разработать новые подходы к анализу и интерпретации изотопных данных. Полученные результаты и методы могут быть использованы для более точного анализа и интерпретации изотопных данных, что особенно важно для геологических и биологических исследований, а также для изучения процессов в гидросфере и атмосфере.

The subject of the graduate qualification work is «Asymmetric measures of compatibility in isotope data analysis». This work is dedicated to the development and application of asymmetric measures of consistency for the analysis of isotopic data. As a result, a solution was proposed to improve the accuracy and reliability of isotopic data interpretation using interval analysis and twin arithmetic methods. The main methods used in the work include finding the mode of interval sampling and measures of set similarity expressed by the Jaccard coefficient. The work was conducted on real IUPAC data, which provide isotopic distributions of various chemical elements considering their origins. The analysis was conducted on examples of elements such as carbon, hydrogen, sulfur, and oxygen in various natural and anthropogenic objects. This allowed for a deeper understanding of the cycles of stable isotopes in nature and the development of new approaches to the analysis and interpretation of isotopic data. The obtained results and methods can be used for more accurate analysis and interpretation of isotopic data, which is especially important for geological and biological research, as well as for the study of processes in the hydrosphere and atmosphere.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 0 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика