Details

Целью магистерской диссертации является обоснование энергетической эффективности совместной работы гидроаккумулирующей электростанции совместно и атомной электростанции для обеспечения системной надежности, повышения эффективности функционирования и степени сбалансированности энергосистемы. Проведен анализ современного состояния и перспектив развития сооружения гидроаккумулирующих электростанций на мировом и отечественном рынках электроэнергии. Разработана структура обоснования эффективности ГАЭС на электроэнергетическом рынке с учетом услуг по обеспечению системной надежности и экологических эффектов. Объектом исследования выбрана Ленинградская ГАЭС. Рассмотрены предпосылки строительства Ленинградской ГАЭС, выбран диаметр рабочего колеса и подобраны наиболее оптимальные значения емкости аккумулятора и максимальной мощности преобразователя. Расчет проводился в программной среде MathLab совместно с модулем оптимизации Optimization Toolbox. С его помощью удалось написать функции для поиска наиболее выгодных параметров оборудования, которые минимизируют потери электроэнергии и максимизируют эффективность энергопроизводства при заданных ограничениях.

The aim of the masters thesis is to justify the energy efficiency of the joint operation of a pumped storage power plant and a nuclear power plant to ensure system reliability, enhance operational efficiency, and improve the balance of the power system. An analysis of the current state and development prospects of pumped storage power plants in the global and domestic electricity markets has been conducted. A structure for substantiating the efficiency of PSPPs in the electricity market, taking into account system reliability services and environmental impacts, has been developed. The object of the study is the Leningrad PSPP. The prerequisites for the construction of the Leningrad PSPP have been considered, the diameter of the working wheel has been selected, and the most optimal values of battery capacity and maximum converter power have been determined. Calculations were performed using the MathLab software environment in conjunction with the Optimization Toolbox module. This allowed for the creation of functions to find the most advantageous equipment parameters, which minimize energy losses and maximize energy production efficiency within the given constraints.