Details

Большие панды являются мировыми животными, находящимися под угрозой исчезновения, и одновременно национальным сокровищем Китая. Для лучшей защиты и управления большими пандами.В данной работе реализована технология распознавания больших панд на основе машинного обучения. Основное содержание включает в себя следующие аспекты:Создан набор данных больших панд для задачи обнаружения объектов, содержащий 2450 изображений панд в различных условиях. Выполнено трансферное обучение данных на основе модели yolov7. Использован soft-NMS для улучшения обнаружения перекрывающихся объектов. Метрика оценки модели AP@0.5 достигла 98.1%, что показывает, что созданный набор данных может использоваться для распознавания больших панд. Модель также эффективно идентифицирует местоположение панд на изображениях или видео, что может применяться для автоматического мониторинга и защиты больших панд.

Giant pandas are globally endangered animals and simultaneously a national treasure of China. For better protection and management of giant pandas. In this work, a technology for recognizing giant pandas based on machine learning is implemented. The main content includes the following aspects: A dataset of giant pandas for the object detection task has been created, containing 2450 images of pandas in various conditions. Transfer learning of the data based on the YOLOv7 model has been performed. Soft-NMS was used to improve the detection of overlapping objects. The model evaluation metric AP@0.5 reached 98.1%, indicating that the created dataset can be used for recognizing giant pandas. The model also efficiently identifies the location of pandas in images or videos, which can be applied for automatic monitoring and protection of giant pandas.