Детальная информация

Название Comparative Analysis of Uncertainty Methods of Total Effective Dose Assessment for a Postulated LBLOCA In VVER-1000 Reactor: выпускная квалификационная работа магистра: направление 20.04.01 «Техносферная безопасность» ; образовательная программа 20.04.01_12 «Аварийная готовность и реагирование (международная образовательная программа)»
Авторы Алхакбани Тамер Месфер Х
Научный руководитель Садеги Хашаяр
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Инженерно-строительный институт
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2024
Коллекция Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика VVER-1000; dose assessment; LBLOCA; TEDE; sensitivity; best estimate plus uncertainty; Wilk’s method; random distribution; Gaussian distribution; uncertainty propagation
Тип документа Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Магистратура
Код специальности ФГОС 20.04.01
Группа специальностей ФГОС 200000 - Техносферная безопасность и природообустройство
DOI 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-6696
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Дополнительно Новинка
Ключ записи ru\spstu\vkr\33134
Дата создания записи 29.08.2024

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

The given work is devoted to conducting a comparative analysis between two approaches for propagation of uncertainties in Total Effective Dose Equivalent (TEDE): random uncertainty propagation, and Gaussian random uncertainty propagation. As a result, the most important input parameters were estimated using the two approaches, and TEDE was estimated for both approaches. The uncertainty propagation was assessed for both approaches, and the confidence levels were identified. A comparative analysis was conducted between the two approaches. To achieve these results, information technologies were used in the work: HotSpot Health Physics Code 3.1.2 – decision support system for nuclear emergency management, Python code – A code used for obtaining random samples based on selected criteria, MS Excel – A well-known program for data analysis and representation, MS PowerPoint – A program for creating presentations.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 0 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика