Details

Тема выпускной квалификационной работы: «Информационная система планирования тренировок в конном клубе на основе автоматизированного анализа и предсказания погодных условий». Данная работа посвящена анализу методов машинного обучения, прогнозирования и разработке веб-приложения для планирования тренировок в конном клубе. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1) исследование методов машинного обучения, используемых в метеорологии; 2) изучение подходящего метода прогнозирования и создание программного кода для его реализации; 3) обработка и анализ результатов программы с использованием выбранного метода машинного обучения. Для реализации системы были использованы: Jupyter Notebook, Google.Colab. В итоге было разработано веб-приложение, которое использует исходные данные и метод k ближайших соседей. В процессе работы проведены подготовка данных для анализа, их обработка с использованием методов машинного обучения, а также анализ результатов.

The subject of the graduate qualification work is “Information system for planning training in an equestrian club based on automated analysis and prediction of weather conditions.” This work is devoted to the analysis of machine learning methods, forecasting and the development of a web application for planning training in an equestrian club. The research set the following goals: 1) research on machine learning methods used in meteorology; 2) studying a suitable forecasting method and creating program code for its implementation; 3) processing and analysis of program results using the selected machine learning method. To implement the system, the following were used: Jupyter Notebook, Google.Colab. As a result, a web application was developed that uses the original data and the k-nearest neighbors method. In the process of work, data was prepared for analysis, processed using machine learning methods, and results were analyzed.