Details

Title: Разработка веб-приложения для поиска жилья и соседей с применением рекомендательной системы: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.03 «Прикладная информатика» ; образовательная программа 09.03.03_03 «Интеллектуальные инфокоммуникационные технологии»
Creators: Майорова Валерия Сергеевна
Scientific adviser: Хахина Анна Михайловна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности
Imprint: Санкт-Петербург, 2024
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: web-приложение; Java; Spring Boot; рекомендательные системы; REST API; web-application; recommendation systems
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 09.03.03
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-757
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Additionally: New arrival
Record key: ru\spstu\vkr\27663

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Целью выпускной квалификационной работы является разработка веб-приложения для поиска соседей для совместной аренды жилья и публикации объявлений о сдаче комнат. Объектом исследования выпускной квалификационной работы является разработка веб-приложений. Предметом иссле­дования являются технологии, подходящие для разработки веб-приложений. В ходе данной работы был проведен обзор существующих решений, описаны варианты использования приложения, спроектирована архитектура базы данных и подобраны сторонние библиотеки. Основными методами проведения работы являются методы объектно-ориентированного программирования, методы разработки веб-приложений и реляционных баз данных. В результате выпускной-квалификационной работы было разработано и протестировано веб-приложение с клиент-серверной архитектурой, позволяющее пользователям публиковать объявления о сдаче комнаты в аренду, просматривать опубликованные объявления, осуществлять поиск подходящего жилья, отправлять заявки на просмотр владельцу понравившихся комнат. Приложение предназначено для использования людьми, которым нужно найти комнату или соседа для совместной аренды.

The aim of the graduate qualification work is to develop a web application for finding neighbors for shared rental housing and publishing advertisements for renting rooms. The object of research of the final qualifying work is the development of web applications. The subject of the research is technologies suitable for developing web applications. During this work, a review of existing solutions was carried out, application use cases were described, a database architecture was designed and third-party libraries were selected. The main methods of carrying out the work are object-oriented programming methods, methods for developing web applications and relational databases. As a result of the final qualifying work, a web application with a client-server architecture was developed and tested, allowing users to publish advertisements for renting a room, view published advertisements, search for suitable housing, and send viewing requests to the owner of the rooms they liked. The app is intended to be used by people who need to find a room or roommate to share.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users SPbPU Read
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • Разработка веб-приложения для поиска жилья и соседей с применением рекомендательной системы
    • Введение
    • 1. Обзор существующих сервисов для поиска жилья и соседей
    • 2. Проектирование веб-приложения
    • 3. Реализация программного обеспечения
    • 4. Тестирование и апробация веб-приложения
    • Заключение
    • Список использованных источников
    • Приложение 1. Исходный код клиентской части веб-приложения
    • Приложение 2. Исходный код серверной части приложения

Usage statistics

stat Access count: 3
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics