В данной работе объектом исследования являются методы компьютерного зрения в контексте распознавания символов. Предмет исследования - совокупность показателей, связанных с эффективностью реализации методов компьютерного зрения при распознавании отсканированных печатных документов на русском языке. Целью выпускной квалификационной работы является изучение методов и разработка программного решения в виде веб-приложения для решения задачи распознавания символов. В ходе выполнения данной работы были выделены основные этапы для решения задачи распознавания символов. Для каждого из этапов были проанализированы наиболее популярные методы компьютерного зрения и изучена их реализация. С помощью рассмотренных технологий была выполнена имплементация модулей для каждого из этапов и спроектировано и разработано веб-приложение для распознавания символов. Была изучена научная литература на вышеперечисленные темы. В результате выпускной квалификационной работы были изучены и реализованы методы компьютерного зрения для распознавания символов в виде веб-приложения. Область применения результатов: хранение и структурирование отсканированных печатных неформализованных документов во внутренних корпоративных системах.

In this work, the object of study is computer vision methods in the context of character recognition. The subject of the study is a set of indicators related to the effectiveness of the implementation of computer vision methods in recognizing scanned printed documents in Russian. The purpose of the final qualifying work is to study methods and develop a software solution in the form of a web application to solve the problem of character recognition. In the course of this work, the main stages were identified for solving the problem of character recognition. For each stage, the most popular computer vision methods were analyzed and their implementation was studied. Using the technologies considered, modules for each stage were implemented and a web application for character recognition was designed and developed. Scientific literature on the above topics was reviewed. As a result of the final qualifying work, computer vision methods for character recognition were studied and implemented in the form of a web application. Scope of application of the results: storage and structuring of scanned printed non-formalized documents in internal corporate systems.

• c8fa7e9fedcf6f0cbc8c40ef466dbcdede0e34e68f728987715d72156e8551f7.pdf
  • Изучение и реализация методов компьютерного зрения для решения задачи распознавания символов
    • Приложение 8. Код модуля тестирования
• c8fa7e9fedcf6f0cbc8c40ef466dbcdede0e34e68f728987715d72156e8551f7.pdf
• c8fa7e9fedcf6f0cbc8c40ef466dbcdede0e34e68f728987715d72156e8551f7.pdf
  • Изучение и реализация методов компьютерного зрения для решения задачи распознавания символов
    • Приложение 8. Код модуля тестирования
• c8fa7e9fedcf6f0cbc8c40ef466dbcdede0e34e68f728987715d72156e8551f7.pdf
• c8fa7e9fedcf6f0cbc8c40ef466dbcdede0e34e68f728987715d72156e8551f7.pdf
• c8fa7e9fedcf6f0cbc8c40ef466dbcdede0e34e68f728987715d72156e8551f7.pdf
  • Изучение и реализация методов компьютерного зрения для решения задачи распознавания символов
    • Приложение 7. Скриншоты результатов распознавания для двух видов бинаризации
• c8fa7e9fedcf6f0cbc8c40ef466dbcdede0e34e68f728987715d72156e8551f7.pdf
  • Изучение и реализация методов компьютерного зрения для решения задачи распознавания символов
    • Приложение 8. Код модуля тестирования
• c8fa7e9fedcf6f0cbc8c40ef466dbcdede0e34e68f728987715d72156e8551f7.pdf
  • Изучение и реализация методов компьютерного зрения для решения задачи распознавания символов
    • Приложение 7. Скриншоты результатов распознавания для двух видов бинаризации
• c8fa7e9fedcf6f0cbc8c40ef466dbcdede0e34e68f728987715d72156e8551f7.pdf
  • Изучение и реализация методов компьютерного зрения для решения задачи распознавания символов
    • Приложение 8. Код модуля тестирования