Details

Тема выпускной квалификационной работы: «Исследование методов и алгоритмов поиска аномальных данных». Данная работа посвящена исследованию методов и алгоритмов поиска аномальных данных. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1) Обзор области исследования, выявление проблем и актуальности. 2) Обзор существующей литературы по теме исследования, выявление и отбор существующих методов и алгоритмов поиска аномальных данных, обзор литературы по выявленным методам. 3) Описание отобранных методов и алгоритмов поиска аномальных данных. 4) Тестирование отобранных методов и алгоритмов. Исследование проведено с целью поиска, обобщения и репрезентации информации о методах и алгоритмах в области поиска аномальных данных. В процессе исследования рассмотрена проблематика существования и поиска аномальных данных. Был проведен обзор существующей литературы по тематике поиска аномальных данных, на его основе произведен отбор рассматриваемых в данной работе методов и алгоритмов поиска аномальных данных. Для каждого из отобранных методов приведен обзор литературы, а также описание. В описании методов и алгоритмов приведено теоретическое описание методов и алгоритмов, возможные области применения и возможность масштабирования. По окончанию исследования было проведено тестирование отобранных методов на представленных выборках данных, а также на общедоступной выборке данных.

The subject of the graduate qualification work is «Research of methods and algorithms for anomaly detection » This work is devoted to the study of methods and algorithms for anomaly detection. The research set the following goals: 1) Review of the research area, identifying problems and relevance. 2) Review of existing literature on the research topic, identification and selection of existing methods and algorithms for searching anomalous data, review of literature on the identified methods. 3) Description of selected methods and algorithms for searching for anomalous data. 4) Testing of selected methods and algorithms. The study was conducted to find, summarise and represent information about methods and algorithms in the field of anomalous data mining. In the process of the study the problem of existence and search of anomalous data was considered. A review of the existing literature on the subject of anomalous data search was carried out, and on its basis a selection of methods and algorithms of anomalous data search considered in this paper was made. For each of the selected methods, a literature review as well as a description is given. In the description of the methods and algorithms, the theoretical description of the methods and algorithms, possible applications and scalability are given. At the end of the study, the selected methods were tested on the presented data samples as well as on a publicly available data sample.