Детальная информация

Название Информационная система анализа поведения и вычисления недобросовестных игроков: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.02 «Информационные системы и технологии» ; образовательная программа 09.03.02_02 «Информационные системы и технологии»
Авторы Ельцин Даниил Сергеевич
Научный руководитель Хлопин Сергей Владимирович
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2025
Коллекция Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика construct 3; next.js; javascript; читер; античит; система борьбы с мошенниками; игры; веб; фронтенд; cheater; anti-cheat; anti-fraud system; games; web; frontend
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 09.03.02
Группа специальностей ФГОС 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-106
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Дополнительно Новинка
Ключ записи ru\spstu\vkr\34205
Дата создания записи 26.02.2025

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Данная работа посвящена разработке системы вычисления и борьбы с недобросовестными игроками для игр, созданных при помощи Construct 3 и интегрированных в Веб приложение. Задачи, которые решались в ходе выполнения работы: 1) проведение обзора методов борьбы с недобросовестными игроками; 2) анализ существующих методов борьбы с недобросовестными игроками; 3) проведение обзора средств разработки; 4) разработка требований к системе борьбы с недобросовестными игроками; 5) разработка системы борьбы с недобросовестными игроками; 6) тестирование системы борьбы с недобросовестными игроками; 7) демонстрация результатов работы программ без использования разработанной системы борьбы с недобросовестными игроками и результатов работы программы с использованием данной системы. В результате выполнения работы была разработана система для ООО «ЮДС Медия», которую в последствии успешно интегрировали в сервис «Мегафон Гейминг» компании ПАО «Мегафон».

This work is devoted to the development of a system for computing and combating unscrupulous players for games created using Construct 3 and integrated into a Web application. Tasks that were solved during the execution of the work: 1) conducting a review of methods to combat unscrupulous players; 2) analysis of existing methods of combating unscrupulous players; 3) conducting a review of development tools; 4) development of requirements for the system of combating unscrupulous players; 5) development of a system to combat unscrupulous players; 6) testing the system to combat unscrupulous players; 7) demonstration of the results of the programs without using the developed system for combating unscrupulous players and the results of the program using this system. As a result of the work, a system was developed for «YDS Media» LLC, which was subsequently successfully integrated into the «Megafon Gaming» service of «Megafon» PJSC.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать
Интернет Анонимные пользователи
  • ТЕРМИНЫ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ
  • ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ
  • ВВЕДЕНИЕ
  • ГЛАВА 1 Обзор методов борьбы с недобросовестными игроками
    • 1.1 Типы недобросовестного поведения
    • 1.2 Методы борьбы с недобросовестными игроками
    • 1.2.1 Технические методы
    • 1.2.2 Социальные и организационные методы
    • 1.2.3 Превентивные методы
    • 1.3 Примеры успешных решений
    • 1.4 Анти-читы для веб-игр
    • 1.5 Проблемы и ограничения
  • ГЛАВА 2 Анализ существующих методов борьбы с недобросовестными игроками
    • 2.1 BattlEye
    • 2.2 Easy Anti-Cheat (EAC)
    • 2.3 Riot Vanguard
    • 2.4 Valve Anti-Cheat (VAC)
    • 2.5 Cloudflare Bot Management
    • 2.6 GameCI
    • 2.7 Сравнение популярных решений
  • ГЛАВА 3 Обзор средств разработки
    • 3.1 Обзор ECMAScript
    • 3.2 Обзор JavaScript
    • 3.3 Обзор Next.js
    • 3.4 Обзор Construct 3
    • 3.5 Обзор Nginx
  • ГЛАВА 4 Разработка требований к системе борьбы с недобросовестными игроками
    • 4.1 Исходные данные
    • 4.2 Технические требования
    • 4.3 Функциональные требования
    • 4.4 Нефункциональные требования
    • 4.5 Ожидания реализации
  • ГЛАВА 5 Разработка системы борьбы с недобросовестными игроками
    • 5.1 Архитектура системы
    • 5.2 Сбор данных
    • 5.3 Алгоритм анализа
    • 5.4 Пример работы системы
    • 5.5 Интеграция в продукт
  • ГЛАВА 6 Тестирование системы борьбы с недобросовестными игроками.
    • 6.1 Цели тестирования
    • 6.2 Методология тестирования
    • 6.2.1 Тестовые сценарии
    • 6.2.2 Тестовая среда
    • 6.3 Результаты тестирования
    • 6.3.1 Результаты для честных игроков
    • 6.3.2 Результаты для игроков-ботов
    • 6.3.3 Результаты для игроков с внешними читами
    • 6.3.4 Нагрузочное тестирование
    • 6.4 Сравнительный анализ
    • 6.5 Выводы по тестированию
  • ГЛАВА 7 Демонстрация результатов работы системы борьбы с недобросовестными игроками
    • 7.1 Методология демонстрации
    • 7.1.1 Тестовые сценарии
    • 7.1.2 Метрики оценки
    • 7.2 Демонстрация сценариев
    • 7.2.1 Режим без активации системы
    • 7.2.2 Режим с активацией системы
    • 7.3 Сравнительный анализ результатов
    • 7.4 Выводы
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

Количество обращений: 0 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика