Details

Данная выпускная квалификационная работа посвящена использованию искусственного интеллекта для детекции габаритов и дефектов транспортных средств. В работе проведен анализ существующих методов автоматизации транспортных предприятия и их работы в логистике. Представлены методы предупреждения участников дорожного движения об опасностях. Представлено описание влияния состояния транспортного средства на безопасность дорожного движения. Для решения задачи системы распознавания были выбраны облачная платформа Roboflow, алгоритм определения объектов You only look once и язык программирования Python. Описаны главные преимущества и обучение для работы. Представлены графики успешности обучения системы распознавания. Применение готовой системы представлены в результате экспериментов на реальных изображениях с выводом детекции. В соответствии с приведенной работой предложены программы для работы системы оптимизации и представлены шаги для максимально эффективного обучения и использования разработанных программ.

This final thesis is devoted to the use of artificial intelligence to detect the dimensions and defects of vehicles. The paper analyzes the existing methods of automation of transport enterprises and their work in logistics. The methods of warning road users about the dangers are presented. A description of the effect of vehicle condition on traffic safety is presented. To solve the problem of the recognition system, the excellent Roboflow platform, the You only look once object detection algorithm, and the Python programming language were chosen. The main advantages and training for the job are described. Graphs of the success of learning the recognition system are presented. The application of the finished system is presented as a result of experiments on real images with detection output. In accordance with the above work, programs for the operation of the optimization system are proposed and steps are presented for the most effective training and use of the developed programs.