Details

Выпускная работа посвящена разработке веб-приложения для загрузки, валидации и анализа JSON-файлов с результатами модели.  Данная модель используется для оценки влияния изменений в маршрутах и расписании на пассажиропоток, время ожидания и загрузку транспорта, что затрагивает актуальную задачу оптимизации работы общественного транспорта в крупных городах. Веб-приложение предоставляет статистику, визуализацию ключевых показателей и сравнительный анализ маршрутов, дней и остановок. В ходе работы была проанализирована структура входных JSON-данных и реализована их предобработка, а также модули маршрутной и сравнительной аналитики, был разработан блок выделения Парето-множества с визуализацией решений. Разработка веб-приложения позволит упростить работу с данными модели и поможет выявлять ключевые закономерности для повышения эффективности транспортной системы. ПО реализовано на языке программирования Python с использованием фреймворка Flask, а также содержит базу данных PostgreSQL. Визуализация приложения написана на HTML с использованием JavaScript.

The final work is devoted to the development of a web application for loading, validation and analysis of JSON files with the model results. This model is used to assess the impact of changes in the composition of the fleet of vehicles, routes and schedules on passenger traffic, waiting time and transport loading, which is important for optimizing the operation of public transport in large cities. The web application provides statistics, visualization of key indicators and comparative analysis of routes, days and stops. During the work, the structure of the JSON data was analyzed, and their preprocessing was implemented, as well as modules for route and comparative analytics, a block for selecting a Pareto set with visualization of solutions was developed. The development of a web application will simplify working with model data and help identify key patterns to improve the efficiency of the transport system. The software is implemented in the Python programming language using the Flask framework and contains a PostgreSQL database. The application visualization is written in HTML using JavaScript.