Details

Цель работы – разработка программного решения для анализа и прогнозирования поломок на производственной линии по производству мармелада. Задачи, которые решались в процессе работы: 1) Классификация типов производства по различным критериям. Изучение принципа работы поточной линии, анализ оборудования, необходимого для изготовления мармелада. 2) Исследование моделей, использующихся для прогнозирования поломок оборудования на производстве. Применение выбранных моделей: разработка алгоритмического обеспечения программного решения для прогнозирования поломок оборудования. 3)  Определение основных функций программного решения, выбор средств для его реализации. 4) Создание базы данных для хранения информации об оборудовании и поломках с использованием языка SQL в СУБД SQL Server. Разработка программного решения на языке Python в среде PyCharm с использованием выбранных математических моделей. Тестирование работы приложения. Разработано программное решение для анализа и прогнозирования поломок оборудования на производственной линии. Оно позволит сократить простои оборудования за счет своевременного прогнозирования поломок и уменьшения количества ремонтов. Результаты могут быть применены на предприятиях пищевой промышленности и адаптированы для других отраслей. Для достижения данных результатов в работе были использованы следующие информационные технологии: среда разработки для языка программирования Python PyCharm, реляционная система управления базами данных Microsoft SQL Server.

The purpose of the work is to develop a software solution for analyzing and predicting breakdowns on a marmalade production line. Tasks that were solved during the course of work: 1) Classification of production types according to various criteria. The study of the principle of the production line, the analysis of the equipment necessary for the manufacture of marmalade. 2) The study of models used to predict equipment failures in production. Application of the selected models: development of algorithmic solutions for predicting equipment failures. 3) Definition of the main functions of the software solution, selection of means for its implementation. 4) Creation of a database for storing information about equipment and failures using the SQL language in the SQL Server database management system. Development of a software solution in Python in the PyCharm environment using selected mathematical models. Testing the operation of the application. A software solution has been developed for analyzing and predicting equipment failures on the production line. It will reduce equipment downtime by predicting breakdowns in a timely manner and optimizing repairs. The results can be applied in the food industry and adapted for other industries. To achieve these results, the following information technologies were used in the work: the development environment for the Python PyCharm programming language, the relational database management system Microsoft SQL Server.