Details

Целью данной выпускной квалификационной работы является разработка метрологически значимого программного обеспечения для высокоскоростных время-цифровых преобразователей (TDC), которое обеспечивает высокую точность оценки времени возникновения событий. Программное обеспечение должно учитывать особенности работы TDC, включая методы цифровой обработки сигналов, такие как CFD-преобразование (Constant Fraction Discrimination) и цифровую фильтрацию, для достижения минимальной погрешности при определении временных характеристик сигналов. Задачи, решаемые в ходе исследования: 1. Анализ теоретических основ принципов работы TDC, CFD-преобразования и методов цифровой фильтрации. 2. Определение оптимального сочетания параметров CFD-преобразования. 3. Выбор наиболее точного метода фильтрации и обработки фронта сигнала на основе эксперимента Монте-Карло. Объект исследования: высокоскоростные время-цифровые преобразователи и методы цифровой обработки сигналов для распознавания событий и оценки времени их возникновения.

Objective: The objective of this thesis is to develop metrologically significant software for high-speed time-to-digital converters (TDCs) that ensures high accuracy in estimating the time of event occurrence. The software must account for the operational characteristics of TDCs, incorporating digital signal processing methods such as Constant Fraction Discrimination (CFD) and digital filtering to achieve minimal error in determining the temporal characteristics of signals. Research objectives: 1. Analysis of the theoretical foundations of TDC operation principles, CFD transformation, and digital filtering methods. 2. Determination of the optimal combination of CFD transformation parameters. 3. Selection of the most accurate method for signal front filtering and processing based on the Monte Carlo experiment. Research object: High-speed time-to-digital converters and digital signal processing methods for event detection and estimation of their occurrence time.