Details

Предметом исследования ВКР является применение больших языковых моделей для составления подбора средства измерения. В работе проведен сравнительный анализ подходов к работе с большими языковыми моделями, а также исследование применения больших языковых моделей в метрологии для уникальных задач. Цель дипломной работы – разработка системы подбора средств измерений в ФГИС «Аршин» по пользовательским запросам с применением больших языковых моделей, для автоматизации задачи выбора прибора. В работе проводятся экспериментальные исследования выявляющие наиболее релевантный способ использования больших языковых моделей для построения системы, задачей которой является подбор по заданным параметрам. В результате проведенного исследования определяется как большая языковая модель будет получать данные о приборах из ФГИС «Аршин». Если подобная система будет одобрена, принята и запущена в повсеместное использование в ФГИС «Аршин», то предложенная рекомендательная система позволит организациям и частным специалистам существенно сократить время на поиск и выбор подходящего измерительного устройства.

The theme of the final qualification work: ‘System of selection of measuring instruments in FGIS “Arshin” according to the given text descriptions with application of large language models. The subject of the research is the application of large language models for the selection of measuring instruments. In the work the comparative analysis of approaches to work with large language models is carried out, and research of application of large language models in metrology for unique tasks is carried out. The aim of the thesis is to develop a system of selection of measuring instruments in FGIS ‘Arshin’ according to user requests with the use of large language models to automate the task of instrument selection. In the work experimental research is carried out to find out the most relevant way of using large language models for building a system, the task of which is selection according to the given parameters. As a result of the research conducted, it is determined how the large language model will receive data about devices from FGIS ‘Arshin’. If such a system is approved, adopted and launched into widespread use in FGIS ‘Arshin’, the proposed recommendation system will allow organisations and private specialists to significantly reduce the time for searching and selecting a suitable measuring device.