Details

Данное исследование направлено на создание системного подхода к выбору оптимальных технологических решений для оценки биомеханических параметров в клинической практике, научных исследованиях и реабилитационных программах. В работе представлен анализ современных методов оценки двигательной активности, включающий изучение технологических возможностей шести программно-аппаратных комплексов (ПАК): "Биокинект", "Стэдис", "F-scan", "Rehawalk", "Хабилект" и "BTS Smart-DX, P-6000". Проведенное исследование позволило разработать комплекс критериев, учитывающих как технические характеристики оборудования, так и практические аспекты их применения. Особое внимание уделено анализу клинической значимости различных биомеханических показателей в протезировании. Результаты работы имеют практическое значение для медицинских учреждений, предоставляя алгоритм выбора диагностического оборудования с учетом специфики решаемых задач и доступных ресурсов. Полученные данные могут быть использованы не только для оптимизации оснащения медицинских центров, но и для дальнейшего совершенствования стандартов биомеханических исследований.

This study is aimed at establishing a systematic approach to selecting optimal technological solutions for evaluating biomechanical parameters in clinical practice, scientific research, and rehabilitation programs. The paper provides an analysis of modern methods for assessing motor activity, including a comparative evaluation of six hardware-software systems: "Biokinect," "Steadis," "F-scan," "Rehawalk," "Habilect," and "BTS Smart-DX, P-6000." The research has resulted in the development of a comprehensive set of criteria that account for both the technical specifications of the equipment and practical implementation considerations. Emphasis is placed on assessing the clinical relevance of various biomechanical indicators in prosthetics. The findings have practical significance for healthcare institutions, offering a structured methodology for selecting diagnostic equipment based on specific objectives and available resources. The obtained data can be utilized not only to optimize the technical outfitting of medical centers but also to advance standardization in biomechanical research.