Details

Данная работа посвящена изучению и сравнительной оценке оптических, рентгенографических и морфометрических методов неразрушающего контроля качества семенного материала капустных культур семейства Brassicaceae (на примере линий удвоенных гаплоидов Brassica rapa L.), выращенных при разных фотопериодах. Задачи, которые решались в ходе исследования: -провести цифровое сканирование семян и выполнить автоматизирован-ный морфометрический анализ их формы, размера и цветности; -выполнить рентгенографическое исследование семян, получив цифровые снимки, и провести визуальное и программное дешифрирование внутренних структур (определение дефектов зародыша, наличия пустот); -провести традиционное проращивание образцов семян для измерения всхожести и энергии прорастания; -сопоставить результаты оптического и рентгенографического анализов с данными традиционных прорастания семян. Объект исследования – семена линий удвоенных гаплоидов картирующих популяций Brassica rapa L. Работа выполнена на базе лаборатории сектора биофизики растений ФГБНУ «Агрофизический научно-исследовательский институт». Анализируемыми параметрами были площадь проекции и цветовые индексы семян, нормированная яркость рентген-проекций, суммарный процент дефектов по рентген-анализу, энергия прорастания и всхожесть. В ходе исследования установлено, что рентгенографический анализ обходит традиционные тесты по точности и скорости. Цифровое сканирование идеально подходит для морфометрии формы и размера семян, а рентгенография – для обнаружения внутренних дефектов. Сочетание этих методов, с учётом их сильных и слабых сторон, подтвердило свою эффективность: сопоставление с данными прорастания доказало надёжность полученных результатов. Для достижения данных результатов в работе были использованы следующие информационные технологии: «ВидеоТесТ-Морфология 7.0» – для автоматизированного анализа изображений и MS Excel – для расчетов и статистической обработки данных, в том числе программное обеспечение, облачные сервисы, базы данных и прочие.

The work examines and compares optical, radiographic, and morphometric methods for nondestructive quality control of seed material of cabbage crops (family Brassicaceae), using doubled-haploid lines of Brassica rapa L. grown under different photoperiods. Tasks that were solved in the course of the study: -perform digital scanning of seeds and carry out automated morphometric analysis of their shape, size, and color; The object of study was the seeds of doubled-haploid mapping populations of Brassica rapa L; -conduct X-ray radiographic examination of seeds, obtain digital projections, and carry out both visual and software-based decoding of internal structures (identi-fication of embryo defects, presence of voids); -carry out standard germination tests on sand to measure germination rate and germination energy; -compare the optical and radiographic results with traditional germination data. The research was carried out at the laboratory of the Plant Biophysics Sector of the Agrophysical Scientific Research Institute. Analyzed parameters included seed projected area and color indices, normalized brightness of X-ray projections, total percentage of defects from radiographic analysis, germination energy, and germination rate. The study found that X-ray radiographic analysis outperforms traditional tests in both accuracy and speed. Digital scanning proved ideal for morphometric assessment of seed shape and size, while radiography excelled at detecting internal defects. The combined use of these methods, leveraging their strengths and compensating for their limitations, proved effective: comparison with germination data confirmed the reliability of the results. To achieve these results, the following information technologies were used: VideoTest-Morphology 7.0 for automated image analysis and MS Excel for calculations and statistical data processing, as well as other software tools, cloud services, and databases.

• 57cc3c9f9e8c40a13b6529d0f441b7074db3e331749d5798b08d84cc51f9a16e.pdf
• 8ea0f1b146c56bc90fd501c62df4b10242cf65d2027a8e0c34355b4c15f3b53d.pdf