Details

Title Подход к защите MANET-сетей от активных сетевых атак, основанный на поведенческом анализе: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 10.03.01 «Информационная безопасность» ; образовательная программа 10.03.01_03 «Безопасность компьютерных систем»
Creators Булатов Георгий Антонович
Scientific adviser Павленко Евгений Юрьевич
Other creators Пахомов М. А.
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности
Imprint Санкт-Петербург, 2025
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects самоорганизующиеся сети ; ad-hoc сети ; manet ; aodv ; атака флуда ; атака черной дыры ; поведенческий анализ ; ad-hoc networks ; flood attack ; black hole attack ; behavioral analysis
Document type Bachelor graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 10.03.01
Speciality group (FGOS) 100000 - Информационная безопасность
DOI 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-1377
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\35694
Record create date 7/30/2025

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Целью работы является разработка метода защиты от активных сетевых атак на MANET-сети на основе поведенческого анализа. Объектом исследования являются атаки на самоорганизующиеся сети и методы защиты от сетевых атак на самоорганизующиеся сети. Задачи, решаемые в ходе исследования: 1. Исследовать особенности MANET-сетей. 2. Проанализировать методы защиты MANET-сетей от сетевых атак. 3. Разработать подход к защите от активных сетевых атак на основе поведенческого анализа. 4. Выполнить программную реализацию предложенного подхода. 5. Провести оценку эффективности предложенного подхода при воздействии на сеть активных сетевых атак. В ходе работы были исследованы особенности MANET-сетей, был проведен анализ сетевых атак на самоорганизующиеся сети и методов защиты от них. Был разработан подход, основанный на поведенческом анализе, для защиты от активных сетевых атак. В результате был разработан программный прототип предложенного подхода, проведено его тестирование и выполнена оценка его эффективности при симуляции активных сетевых атак. Полученные результаты могут быть использованы для разработки новых более комплексных методов защиты от активных сетевых атак на основе поведенческого анализа. Для достижения данных результатов использовалось программное обеспечение NS3, реализующее симуляцию работы сетевой инфраструктуры.

The purpose of the study is to develop a method for protecting MANET networks from active network attacks based on behavioral analysis. The object of the study is attacks on ad-hoc networks and methods of protection against network attacks on ad-hoc networks. The research set the following goals: 1. Studying the features of MANET networks. 2. Analysis of the methods of protecting MANET networks from network attacks. 3. Developing an approach to protecting against active network attacks based on behavioral analysis. 4. To implement the software prototype of the proposed approach. 5. Conduct an evaluation of the effectiveness of the proposed approach when exposed to active network attacks. During the work, the features of MANET networks were studied, network attacks on ad-hoc networks and existing protection methods were analyzed. An approach based on behavioral analysis was developed to protect against active network attacks. As a result, a software prototype of the proposed approach was developed, tested, and its effectiveness was assessed when simulating active network attacks. The results obtained can be used to develop new, more comprehensive methods of protection against active network attacks based on behavioral analysis. To achieve these results, NS3 software was used, which implements the simulation of the network infrastructure.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read
Internet Authorized users SPbPU
Read
Internet Anonymous

Access count: 0 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics