Details
Title | Подход к защите MANET-сетей от активных сетевых атак, основанный на поведенческом анализе: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 10.03.01 «Информационная безопасность» ; образовательная программа 10.03.01_03 «Безопасность компьютерных систем» |
---|---|
Creators | Булатов Георгий Антонович |
Scientific adviser | Павленко Евгений Юрьевич |
Other creators | Пахомов М. А. |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности |
Imprint | Санкт-Петербург, 2025 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Subjects | самоорганизующиеся сети ; ad-hoc сети ; manet ; aodv ; атака флуда ; атака черной дыры ; поведенческий анализ ; ad-hoc networks ; flood attack ; black hole attack ; behavioral analysis |
Document type | Bachelor graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Bachelor |
Speciality code (FGOS) | 10.03.01 |
Speciality group (FGOS) | 100000 - Информационная безопасность |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-1377 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
Additionally | New arrival |
Record key | ru\spstu\vkr\35694 |
Record create date | 7/30/2025 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Целью работы является разработка метода защиты от активных сетевых атак на MANET-сети на основе поведенческого анализа. Объектом исследования являются атаки на самоорганизующиеся сети и методы защиты от сетевых атак на самоорганизующиеся сети. Задачи, решаемые в ходе исследования: 1. Исследовать особенности MANET-сетей. 2. Проанализировать методы защиты MANET-сетей от сетевых атак. 3. Разработать подход к защите от активных сетевых атак на основе поведенческого анализа. 4. Выполнить программную реализацию предложенного подхода. 5. Провести оценку эффективности предложенного подхода при воздействии на сеть активных сетевых атак. В ходе работы были исследованы особенности MANET-сетей, был проведен анализ сетевых атак на самоорганизующиеся сети и методов защиты от них. Был разработан подход, основанный на поведенческом анализе, для защиты от активных сетевых атак. В результате был разработан программный прототип предложенного подхода, проведено его тестирование и выполнена оценка его эффективности при симуляции активных сетевых атак. Полученные результаты могут быть использованы для разработки новых более комплексных методов защиты от активных сетевых атак на основе поведенческого анализа. Для достижения данных результатов использовалось программное обеспечение NS3, реализующее симуляцию работы сетевой инфраструктуры.
The purpose of the study is to develop a method for protecting MANET networks from active network attacks based on behavioral analysis. The object of the study is attacks on ad-hoc networks and methods of protection against network attacks on ad-hoc networks. The research set the following goals: 1. Studying the features of MANET networks. 2. Analysis of the methods of protecting MANET networks from network attacks. 3. Developing an approach to protecting against active network attacks based on behavioral analysis. 4. To implement the software prototype of the proposed approach. 5. Conduct an evaluation of the effectiveness of the proposed approach when exposed to active network attacks. During the work, the features of MANET networks were studied, network attacks on ad-hoc networks and existing protection methods were analyzed. An approach based on behavioral analysis was developed to protect against active network attacks. As a result, a software prototype of the proposed approach was developed, tested, and its effectiveness was assessed when simulating active network attacks. The results obtained can be used to develop new, more comprehensive methods of protection against active network attacks based on behavioral analysis. To achieve these results, NS3 software was used, which implements the simulation of the network infrastructure.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 0
Last 30 days: 0