Details

В ходе работы кратко были рассмотрены спектрально-эффективные FTN сигналы, а также классические методы их приёма. Помимо этого, были рассмотрены алгоритмы приёма FTN сигналов, базирующиеся на методах глубокого обучения, после чего был проведен их анализ. В последствии рассмотренные алгоритмы приёма были сравнены с классическими алгоритмами. Из полученных после сравнения данных, было определено, что внедрение методов глубокого обучения, в процесс приема, является перспективной нишей при передаче FTN сигналов.

In this work, spectral-efficient FTN signals, as well as classical methods of their reception, were briefly considered. In addition, algorithms for receiving FTN signals based on deep learning methods were considered, after which their analysis was carried out. Subsequently, the reception algorithms considered were compared with classical algorithms. From the data obtained after comparison, it was determined that the introduction of deep learning methods into the reception process is a promising niche in the transmission of FTN signals.