Details

Title Алгоритмы оценки символьного интервала для FTN сигналов: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» ; образовательная программа 11.03.02_01 «Системы мобильной связи»
Creators Алышева Екатерина Дмитриевна
Scientific adviser Завьялов Сергей Викторович
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт электроники и телекоммуникаций
Imprint Санкт-Петербург, 2025
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects Faster Than Nyquist ; алгоритм оценки символьного интервала ; коэффициет сближения ; межсимвольная интерференция ; вероятность ложной тревоги ; packing ratio estimation algorithms ; packing ratio ; intersymbol interference ; Probability of False Alarm
Document type Bachelor graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 11.03.02
Speciality group (FGOS) 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи
DOI 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-1407
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\36407
Record create date 8/8/2025

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

В ходе работы исследованы алгоритмы формирования FTN сигналов на основе RRC импульсов и алгоритмы оценки коэффициента сближения, разработана имитационная модель алгоритмов оценки коэффициента сближения. Результатами моделирования являются кривые вероятности ложной тревоги, на которых можно увидеть, что когерентный корреляционный алгоритм (СС) демонстрирует высокую точность в отсутствие помех, при этом не устойчив к частотным расстройкам, алгоритм на основе дифференциальной обработки (DPDI) устойчив к частотному сдвигу, и алгоритм на основе обобщенной дифференциальной обработки (DGPDI) сочетает устойчивость DPDI с повышенной точностью. Также были получены графики зависимостей отношения сигнал/шум от параметров FTN сигналов, на которых видно, что коэффициент скругления β слабо влияет на точность оценки, с увеличением коэффициента сближения ξ эффективность алгоритмов повышается, а увеличение длины пилотной последовательности приводит к снижению требуемого отношения сигнал/шум. Использовались открытые образовательные ресурсы и программы поиска и анализа информации. Применено программное обеспечение MATLAB.

In the course of the work, algorithms for generating FTN signals based on RRC pulses and algorithms for estimating the packing ratio were investigated, a simulation model of algorithms for estimating the packing ratio was developed. The results of the simulation are false alarm probability curves, which show that the coherent correlation algorithm (CC) demonstrates high accuracy in the absence of interference, while not resistant to frequency offset, the differential post-detection integration algorithm (DPDI) is resistant to frequency offset and differential generalized post-detection integration (DGPDI) combines DPDI stability with increased accuracy due to multilevel accumulation of correlations. Graphs of the signal-to-noise ratio dependences on the FTN signal parameters were also obtained, which show that the roll-off factor of the RRC filter has little effect on the accuracy of the estimate, with an increase in the packing ratio the efficiency of the algorithms increases, and an increase in the length of the pilot sequence leads to a decrease in the required signal-to-noise ratio. Open educational resources and information search and analysis programs were used. The MATLAB software is used.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read
Internet Authorized users SPbPU
Read
Internet Anonymous

Access count: 0 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics