Details

Title Применение искусственного интеллекта для оптимизации цепей поставок в условиях неопределенности рынков: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 38.03.02 «Менеджмент» ; образовательная программа 38.03.02_09 «Международная логистика»
Creators Сивкова Ирина Алексеевна
Scientific adviser Сомов Андрей Георгиевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint Санкт-Петербург, 2025
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects логистика ; искусственный интеллект ; цепь поставок ; машинное обучение ; неопределенность рынков ; logistics ; artificial intelligence ; supply chain ; machine learning ; market uncertainty
Document type Bachelor graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 38.03.02
Speciality group (FGOS) 380000 - Экономика и управление
DOI 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-1447
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\35907
Record create date 8/5/2025

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Данная работа посвящена разработке усовершенствованной модели работы специалиста по грузоперевозкам ООО «Фертоинг». Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Изучение теоретических основ применения ИИ в управлении цепями поставок. 2. Анализ деятельности ООО «Фертоинг». 3. Выявление и анализ основных проблем, возникающих в процессе выполнения логистических задач. 4. Подбор и обоснование методов и инструментов для решения выявленных проблем. 5. Разработка предложений по обеспечению устойчивых технологий. 6. Апробация разработанной методики и рекомендаций по осуществлению инновационных преобразований. 7. Оценка эффективности цифровых преобразований. Работа проведена на базе ООО «Фертоинг», где собиралась значительная часть фактического материала: финансовые результаты деятельности компании, результаты работы отдела логистики. Были проведены технико-экономические расчеты и оценка эффективности работы специалиста по логистике с учетом использования его традиционных методов выполнения функциональных задач. В результате была проанализирована эффективность хозяйственных процессов, протекающих на предприятии, создана усовершенствованная модель работы и разработаны чат-бот и система принятия решений и мониторинга. Для достижения данных результатов в работе были использованы следующие информационные технологии, в том числе интернет, программный продукт Microsoft Office: Microsoft Excel, Word.

The given work is to develop an improved model of work of a freight transport specialist of LLC «Fertoing». The research set the following goals: 1. Study of the theoretical foundations of AI application in supply chain management. 2. Analysis of the activities of Fertoing LLC. 3. Identification and analysis of the main problems arising in the process of performing logistics tasks. 4. Selection and justification of methods and tools for solving the identified problems. 5. Development of proposals for ensuring sustainable technologies. 6. Testing of the developed methodology and recommendations for the implementation of innovative transformations. 7. Evaluation of the effectiveness of digital transformations. The work was carried out on the basis of Fertoing LLC, where a significant part of the factual material was collected: the financial results of the companys activities, the results of the logistics departments work. Technical and economic calculations and an assessment of the efficiency of the logistics specialist were carried out, taking into account the use of his traditional methods for performing functional tasks. As a result, the efficiency of business processes taking place at the enterprise was analyzed, an improved work model was created, and a chatbot and a decision-making and monitoring system were developed. To achieve these results, the following information technologies were used in the work, including Internet, Microsoft Office software product: Microsoft Excel, Word.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 0 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics