Details

Данная работа относится к сфере разработки мобильных информационных систем с элементами анализа данных и машинного обучения. Рассматривается современное состояние косметической индустрии, а также проблемы, связанные с недостаточной информированностью потребителей о составе используемых средств. Описывается объект исследования — мобильное приложение для анализа состава косметических средств. Даётся описание архитектуры приложения, разработанного в формате Telegram Mini App, и его взаимодействие с серверной частью. Представлены результаты реализации и тестирования программного продукта. Рассматриваются преимущества использования предложенного решения, его пользовательский сценарий, примеры анализа реальных составов и выдачи рекомендаций. Также обсуждаются возможные направления дальнейшего развития системы.

This work relates to the development of mobile information systems with elements of data analysis and machine learning. The article examines the current state of the cosmetics industry, as well as the problems associated with the lack of consumer awareness about the composition of the products used. The object of the study is described — a mobile application for analyzing the composition of cosmetics. The architecture of the application developed in the Telegram Mini App format and its interaction with the server part is described. The results of the implementation and testing of the software product are presented. The advantages of using the proposed solution, its user scenario, examples of analyzing real compositions and issuing recommendations are considered. Possible directions for further development of the system are also being discussed.