Детальная информация
Название | Разработка интеллектуальной системы распознавания речи с применением машинного обучения: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.02 «Информационные системы и технологии» ; образовательная программа 09.03.02_02 «Информационные системы и технологии» |
---|---|
Авторы | Бардин Дмитрий Анатольевич |
Научный руководитель | Громов Виктор Никифорович |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2025 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Тематика | распознавание речи ; голосовые ассистенты ; обработка естественного языка ; машинное обучение ; speech recognition ; voice assistants ; natural language processing ; machine learning |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Бакалавриат |
Код специальности ФГОС | 09.03.02 |
Группа специальностей ФГОС | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-151 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
Дополнительно | Новинка |
Ключ записи | ru\spstu\vkr\34158 |
Дата создания записи | 26.02.2025 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
В основе этой работы лежит изучение методов распознавания речи и создания интеллектуальной системы голосового помощника. В рамках текущего исследования реализовывались несколько задач: 1) Рассмотрение ключевых особенностей всевозможных методов распознавания речи, в том числе методы, в основе которых лежат искусственные нейронные сети. 2) Оценка и классификация систем распознавания речи. 3) Адаптация выбранной модели распознавания речи, а также обучение модели распознавания намерений пользователя. 4) Разработка голосового ассистента. Работа выполнена на базе АО «ЗАСЛОН», где стояла задача реализации инструмента для организации процесса совещания: возможности транскрибирования голоса и наиболее быстрого поиска информации во внутренних системах организации.
This work is based on the study of speech recognition methods and the development of an intelligent voice assistant system. The current research realized several tasks: 1) Reviewing the key features of all kinds of speech recognition methods, including methods that are based on artificial neural networks. 2) Evaluation and classification of speech recognition systems. 3) Adapting the selected speech recognition model, and training the model to recognize user intentions. 4) Development of the voice assistant. The work was performed on the basis of ZASLON JSC, where the task was to implement a tool for organizing the meeting process: the ability to transcribe the voice and the fastest search for information in the internal systems of the organization.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0