Details

В основе этой работы лежит изучение методов распознавания речи и создания интеллектуальной системы голосового помощника. В рамках текущего исследования реализовывались несколько задач: 1) Рассмотрение ключевых особенностей всевозможных методов распознавания речи, в том числе методы, в основе которых лежат искусственные нейронные сети. 2) Оценка и классификация систем распознавания речи. 3) Адаптация выбранной модели распознавания речи, а также обучение модели распознавания намерений пользователя. 4) Разработка голосового ассистента. Работа выполнена на базе АО «ЗАСЛОН», где стояла задача реализации инструмента для организации процесса совещания: возможности транскрибирования голоса и наиболее быстрого поиска информации во внутренних системах организации.

This work is based on the study of speech recognition methods and the development of an intelligent voice assistant system. The current research realized several tasks: 1) Reviewing the key features of all kinds of speech recognition methods, including methods that are based on artificial neural networks. 2) Evaluation and classification of speech recognition systems. 3) Adapting the selected speech recognition model, and training the model to recognize user intentions. 4) Development of the voice assistant. The work was performed on the basis of ZASLON JSC, where the task was to implement a tool for organizing the meeting process: the ability to transcribe the voice and the fastest search for information in the internal systems of the organization.