Details

Данная работа посвящена разработке системы, позволяющей автоматически анализировать и обрабатывать заявки клиентов. В ходе исследования был проведен анализ существующих систем автоматизации бизнес-процессов, выявлены их достоинства и недостатки для решения задачи обработки заявок. Составлено техническое задание для разработки автоматизированной системы анализа и обработки заявок клиентов, с акцентом на обработку неструктурированных данных, поскольку большинство автоматизированных систем обрабатывают только строго структурированные запросы. В соответствии с техническим заданием разработана модульная система на языке Python с использованием библиотек для обработки естественного языка (DeepPavlov) и взаимодействия с почтовым сервисом. Архитектура системы включает модули, которые принимают электронные письма, анализируют текст, проверяют наличие товаров в базе данных, формируют заказ и отправляют ответ клиенту. В работе представлены результаты тестирования. Разработанное решение имеет ряд преимуществ перед существующими аналогами, среди которых поддержка неформализованных запросов и существенное сокращение времени на обработку запросов, относительно ручной обработки.

This work is devoted to the development of the system that allows you to automatically analyze and process customer requests. During the study, an analysis of existing business process automation systems was conducted, their advantages and disadvantages for solving the problem of processing requests were identified. Elicitation and analysis of software requirements was conducted for the development of the automated system for analyzing and processing customer requests, with an emphasis on processing unstructured data, since most automated systems process only strictly structured requests. In accordance with the software requirements, a modular system was developed in Python using libraries for natural language processing (DeepPavlov) and interaction with the mail service. The system architecture includes modules that receive emails, analyze text, check the availability of goods in the database, form an order and send a response to the client. Results of the testing are presented in this work. The developed solution has a number of advantages over existing analogues, including support for unformalized requests and significant reduction in request processing time compared to manual processing, relative to manual processing.