Details

Данная работа посвящена исследованию успешности игровых стратегий по выбранным критериям и их влиянию на результат с помощью метода регрессионного анализа. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1) определение актуальности выбранной темы; 2) обзор предметной области; 3) изучение метода регрессионного анализа; 4) построение и обучение модели; 5) разработка рекомендаций. Работа проведена на базе статистического портала “Трансфермаркт”, где собиралась часть фактического материала: результаты выступлений футбольных клубов в европейских турнирах и национальных чемпионатах, а также стратегии, по которым они играли. Были проведены расчеты, показывающие наглядно, каким образом разница забитый и пропущенных мячей влияет на количество набранных очков, а также выявлены наиболее успешные футбольные стратегии.

This work is devoted to the study of the success of gaming strategies according to selected criteria and their impact on the result using the method of regression analysis. The research sets the following goals: 1) determining the relevance of the selected topic; 2) overview of the subject area; 3) study of the method of regression analysis; 4) building and training the model; 5) development of recommendations. The work was carried out based on the statistical portal "Transfermarkt", where part of the factual material was collected: the results of football clubs in European tournaments and national championships, as well as the strategies they played. Calculations were made that clearly show how the difference between goals scored and goals conceded affects the number of points scored, and the most successful football strategies were identified.

• ВВЕДЕНИЕ
• ГЛАВА 1 ОБЗОР ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ
  • 1.1 Актуальность темы
  • 1.2 Понятие игровой стратегии
    • 1.2.1 Что такое игровая стратегия?
    • 1.2.2 Футбольная стратегия
  • 1.3 Обзор футбольных стратегий
    • 1.3.1 Игровая стратегия “2-3-5”
    • 1.3.2 Игровая стратегия ”4-2-4”
    • 1.3.3 Игровая стратегия “4-4-2”
    • 1.3.4 Игровая стратегия “4-2-3-1”
    • 1.3.5 Игровая стратегия “4-3-3”
    • 1.3.6 Игровая стратегия “4-5-1”
    • 1.3.7 Игровая стратегия “4-3-1-2”
    • 1.3.8 Игровая стратегия “3-4-3”
    • 1.3.9 Игровая стратегия “3-5-2”
    • 1.3.10 Игровая стратегия “5-4-1”
    • 1.3.11 Игровая стратегия “5-3-2”
  • 1.4 Сравнение футбольных стратегий
• ГЛАВА 2 МЕТОД РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА
  • 2.1 Цели регрессионного анализа
  • 2.2 Основные виды регрессии
    • 2.2.1 Линейная регрессия
    • 2.2.2 Множественная линейная регрессия
    • 2.2.3 Полиномиальная регрессия
    • 2.2.3 Логистическая регрессия
  • 2.3 Математическое определение регрессии
  • 2.4 Метод межквартильного разамаха (IQR)
  • 2.5 Метод наименьших квадратов (расчет коэффициентов)
  • 2.6 Интерпретация параметров регрессии
• ГЛАВА 3 ЗАДАЧА АНАЛИЗА УСПЕШНОСТИ КОМАНДНЫХ СТРАТЕГИЙ
  • 3.1 Определение критериев
  • 3.2 Сбор и обработка данных
    • 3.2.1 Выбор футбольных клубов
    • 3.2.2 Сбор данных о результатах команд
    • 3.2.3 Обработка данных о результатах команд
    • 3.2.4 Обработка пропущенных значений
    • 3.2.5 Подготовка данных
    • 3.2.6 Удаление выбросов
  • 3.3 Построение модели
  • 3.4 Оценка качества модели
    • 3.4.1 Среднеквадратичная ошибка
    • 3.4.2 Средняя абсолютная ошибка
    • 3.4.3 Коэффициент детерминации
  • 3.5 Визуализация результатов
  • 3.6 Интерпретация результатов
    • 3.6.1 Коэффициент наклона
    • 3.6.2 Свободный член
  • 3.7 Разработка рекомендаций
• ЗАКЛЮЧЕНИЕ
• СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
• ПРИЛОЖЕНИЕ А СОЗДАНИЕ ТАБЛИЦ РЕЗУЛЬТАТОВ НА ЯЗЫКЕ SQL
• ПРИЛОЖЕНИЕ Б СОЗДАНИЕ СВОДНОЙ ТАБЛИЦЫ ПО СТРАТЕГИЯМ НА ЯЗЫКЕ SQL
• ПРИЛОЖЕНИЕ В АЛГОРИТМ ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛИ
• ПРИЛОЖЕНИЕ Г ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ НА ЯЗЫКЕ PYTHON