Details

Данная работа посвящена разработке и внедрению интеллектуальных систем управления логистическими процессами на примере ООО «Централ Маркет». Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Анализ текущих бизнес-процессов в логистике предприятия и выявление узких мест, поддающихся автоматизации. 2. Разработка модели интеграции ИИ-решений в операционную деятельность логиста. 3. Оценка экономической эффективности внедрения интеллектуальных решений. 4. Создание прототипов ИИ-инструментов (в том числе Telegram-бота для логиста и аналитического помощника для руководителя) и описание их функционала. Работа проведена на базе ООО «Централ Маркет», где собиралась значительная часть фактического материала: структура логистических процессов, характеристики поставщиков, схемы маршрутов, данные об издержках и трудозатратах. Были проведены расчёты, моделирующие экономический эффект от внедрения ИИ-моделей. Для анализа использовались методы финансового моделирования, дисконтирования, а также сравнительный анализ «до» и «после» внедрения. В результате была разработана цифровая архитектура логистического ИИ-помощника, предложены конкретные технологические решения по снижению логистических издержек и повышению прозрачности операций. Также были рассчитаны ключевые показатели коммерческой эффективности проекта: NPV, PI, IRR и DPP, которые подтвердили его рентабельность. Для достижения данных результатов в работе были использованы/разработаны следующие информационные технологии, в том числе программное обеспечение, облачные сервисы, базы данных и прочие: Google Chrome + Firefox + Yandex Browser, Microsoft Office.

This work is devoted to the development and implementation of intelligent systems for managing logistics processes using the case of LLC «Central Market». The research set the following goals: 1. Analysis of the company’s current logistics business processes and identification of bottlenecks that can be automated. 2. Development of a model for integrating AI solutions into the operational activities of logistics specialists. 3. Evaluation of the economic efficiency of implementing intelligent solutions. 4. Creation of prototypes of AI tools (including a Telegram bot for logistics specialists and an analytical assistant for management) and description of their functionality. The practical part of the study was carried out at LLC «Central Market», where a significant amount of factual material was collected: the structure of logistics processes, supplier profiles, routing schemes, cost and labor data. Calculations were performed to model the economic effect of AI integration. The analysis applied methods of financial modeling, discounting, and comparative analysis of the «before» and «after» states of implementation. As a result, a digital architecture for a logistics AI assistant was developed, and specific technological solutions were proposed to reduce logistics costs and increase operational transparency. Key performance indicators of commercial efficiency were calculated — NPV, PI, IRR, and DPP — all of which confirmed the project’s profitability. To achieve these results, the following digital tools were used or developed in the course of the study, including software, cloud services, databases, and others: Google Chrome + Firefox + Yandex Browser, and Microsoft Office.