Details

Целью исследования явилось разработка комплексной методологии построения систем аварийного восстановления (DR), сочетающей современные технологические решения, требования информационной безопасности и экономическую целесообразность. Исследование выполнялось на базе компании среднего бизнеса как объекта исследования. Предмет ВКР процессы аварийного восстановления информационных систем предприятия, включая аспекты защиты данных, управления жизненным циклом резервных копий и обеспечения непрерывности бизнес-процессов. Методы исследования: Применялись контент-анализ международных стандартов, сравнительная оценка технологических решений, статистические методы оценки эффективности и экономико-математические расчеты. Основные результаты исследования: Основные научные результаты включают разработку комплексного подхода к построению DR-стратегий с учетом отраслевой специфики, создание методики выбора технологических решений на основе показателей RTO/RPO, а также формирование чек-листа безопасности DR-инфраструктуры. Практическая значимость работы подтверждена внедрением результатов в деятельность компании-объекта исследования, при этом предложенные решения обладают потенциалом масштабирования на предприятия топливно-энергетического комплекса и финансового сектора. Область применения результатов ВКР: Результаты работы внедрены в практику компании и могут быть масштабированы на предприятия промышленного комплекса, финансового сектора и других отраслей с критически важной ИТ-инфраструктурой. Научной новизной исследования является в адаптации международных стандартов DR к российским условиям, разработке оригинальной модели оценки эффективности решений и обосновании подхода к построению безопасных систем. Особое внимание уделено систематизации перспективных технологий, включая использование искусственного интеллекта и квантово-устойчивых алгоритмов защиты. Выводы. В ходе исследования решены все поставленные задачи, достигнута цель работы. Разработанная методология была применена на объекте исследования и показала свою эффективность. Результаты обладают признаками научной новизны и практической значимости. Перспективы дальнейшего развития исследования связаны с внедрением технологий искусственного интеллекта в процессы аварийного восстановления и разработкой квантово-устойчивых систем защиты резервных копий. Полученные результаты могут быть использованы как в практической деятельности предприятий, так и в образовательном процессе при подготовке ИТ-специалистов.

The purpose of the research was to develop a comprehensive methodology for building disaster recovery (DR) systems, combining modern technological solutions, information security requirements and economic feasibility. The study was carried out on the basis of a medium-sized business company as an object of research. The subject of the thesis is disaster recovery processes of enterprise information systems, including aspects of data protection, backup lifecycle management, and business process continuity. Research methods: Content analysis of international standards, comparative evaluation of technological solutions, statistical methods of efficiency assessment and economic and mathematical calculations were used. Main research results: The main scientific results include the development of an integrated approach to building DR strategies, taking into account industry specifics, the creation of a methodology for selecting technological solutions based on RTO/RPO indicators, as well as the formation of a DR infrastructure security checklist. The practical significance of the work is confirmed by the implementation of the results in the activities of the company under study, while the proposed solutions have the potential to scale to enterprises of the fuel and energy complex and the financial sector. The scope of the WRC results: The results of the work have been implemented into the companys practice and can be scaled to enterprises of the industrial complex, the financial sector and other industries with critical IT infrastructure. The scientific novelty of the research is the adaptation of international DR standards to Russian conditions, the development of an original model for evaluating the effectiveness of solutions and substantiating an approach to building secure systems. Special attention is paid to the systematization of promising technologies, including the use of artificial intelligence and quantum-stable protection algorithms. Conclusions. In the course of the research, all the tasks set have been solved, and the goal of the work has been achieved. The developed methodology has been applied at the research facility and has shown its effectiveness. The results show signs of scientific novelty and practical significance. The prospects for further development of the research are related to the introduction of artificial intelligence technologies into disaster recovery processes and the development of quantum-resistant backup protection systems. The results obtained can be used both in the practical activities of enterprises and in the educational process in the training of IT specialists.