Details

Title Мастер-план реновации квартала 9 западнее Варшавской железной дороги в Санкт-Петербурге: выпускная квалификационная работа магистра: направление 07.04.04 «Градостроительство» ; образовательная программа 07.04.04_01 «Информационное моделирование объектов градостроительства»
Creators Неупокоев Олег Дмитриевич
Scientific adviser Симанкина Татьяна Леонидовна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Инженерно-строительный институт
Imprint Санкт-Петербург, 2025
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects мастер-план ; реновация ; панельная застройка ; генеративный дизайн ; градостроительный анализ ; master plan ; renovation ; large-panel-system buildings ; generative design ; urban planning analysis
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 07.04.04
Speciality group (FGOS) 070000 - Архитектура
DOI 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-1856
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\37304
Record create date 9/19/2025

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Целью данной выпускной квалификационной работы является разработка мастер-плана жилого квартала 9 западнее Варшавской железной дороги в Санкт-Петербурге, направленного на трансформацию его облика, повышение качества жилой среды и интеграцию квартала в современную городскую среду. В процессе исследования использовались следующие методы: градостроительный анализ с использованием программного комплекса QGIS; сравнительный метод при оценке различных кейсов реновации, а также при обзоре результатов, полученных в результате генеративного дизайна; метод параметрического проектирования с применением генеративного дизайна при разработке планировочных решений с использованием программных комплексов Autodesk AutoCAD, Spacio, Figma и Adobe Photoshop. В ходе выполнения работы: исследован исторический контекст формирования сложившейся квартальной застройки с учетом её конструктивных и планировочных особенностей; проведен обзор и анализ отечественного и зарубежного опыта реализации подобных проектов реновации; проведен градостроительный анализ выбранной территории с использованием программного комплекса QGIS; разработан мастер-план квартала с применением генеративного дизайна. Полученные результаты могут быть использованы для дальнейших исследований, а также служить основой для практического применения разработанных решений.

The purpose of this dissertation is to develop a master plan for block 9 west of the Warsaw Railway in St. Petersburg, aimed at transforming its appearance, improving the quality of the residential environment, and integrating the quarter into the modern urban environment. The following methods were used in the research process: urban planning analysis using the QGIS software package; a comparative method for evaluating various renovation cases, as well as for reviewing the results obtained as a result of generative design; a parametric design method using generative design in the development of planning solutions using Autodesk AutoCAD, Spacio, Figma and Adobe Photoshop software packages. In the course of the work: the historical context of the formation of the existing block development was investigated, taking into account its design and planning features; a review and analysis of domestic and foreign experience in implementing such renovation projects was conducted; an urban planning analysis of the selected territory was carried out using the QGIS software package; and a master plan of the block was developed using generative design. The results obtained can be used for further research, as well as serve as a basis for practical application of the developed solutions.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read
Internet Authorized users SPbPU
Read
Internet Anonymous
  • Листы и виды
    • Модель

Access count: 1 
Last 30 days: 1

Detailed usage statistics