Details

Исследование представляет собой всесторонний анализ потребностей застройщиков, девелоперов и инвесторов и Актуальность данного исследования обусловлена растущими темпами строительства и чрезмерной занятости кадров простыми рядовыми задачами, в следствии чего многие крупные компании стараются делегировать данные задачи на программные алгоритмы и искусственный интеллект. BI-технологии позволяют анализировать большие объемы данных, а также презентовать их в простой для восприятия форме, что позволяет значительно снизить затраты как на анализ данных, так и на зарплаты работников. Целью исследования является методика повышения эффективности управления строительным проектом техническим заказчиком при помощи ТИМ и BI. Задачи исследования: 1. Обзор исследований в области применения технологии информационного моделирования и анализа больших данных в строительстве, а также цифровизации строительной отрасли. 2. Формирование общей методики для оценки эффективности решений технического заказчика при управлении строительными проектами. 3. Уточнение методики для оценки эффективности отдельных функций и задач технического заказчика с использованием ТИМ и BI. 4. Применение методики и оценка ее эффективности на примере выбора подрядной организации. 5. Корректировка и дополнении методики на основании полученных результатов. 6. Технико-экономический анализ предложенных решений.

The study is a comprehensive analysis of the needs of developers, developers and investors and The relevance of this study is due to the growing pace of construction and excessive employment of personnel with simple ordinary tasks, as a result of which many large companies try to delegate these tasks to software algorithms and artificial intelligence. BI technologies allow you to analyze large amounts of data, as well as present them in an easy-to-understand form, which significantly reduces the cost of both data analysis and employee salaries. The research objective is a methodology to enhance construction project management efficiency for the technical client through BIM and BI. Research objectives: 1. Literature review on BIM and big data applications in construction, and the digitalization of the construction sector. 2. Development of a General Methodology for Evaluating the Effectiveness of Technical Client’s Decisions in Construction Project Management. 3. Refinement of the Methodology for Assessing the Efficiency of Specific Functions and Tasks of the Technical Client Using BIM and BI. 4. Application of the Methodology and Evaluation of Its Effectiveness Using the Example of Contractor Selection. 5. Adjustment and Enhancement of the Methodology Based on the Results Obtained. 6. Technical and Economic Analysis of the Proposed Solutions.