Details

Title Генеративное проектирование архитектурных решений физкультурно-оздоровительного комплекса: выпускная квалификационная работа магистра: направление 08.04.01 «Строительство» ; образовательная программа 08.04.01_25 «Цифровое строительство зданий и сооружений»
Creators Гасанов Гамзат Алиевич
Scientific adviser Петроченко Марина Вячеславовна
Other creators Короткова А. С.
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Инженерно-строительный институт
Imprint Санкт-Петербург, 2025
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects генеративное проектирование ; эволюционный алгоритм ; физкультурно-оздоровительный комплекс (фок) ; генерация оптимальных решений ; агентный метод ; generative design ; evolutionary algorithm ; sports and fitness center (shc) ; generation of optimal solutions ; agent method
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 08.04.01
Speciality group (FGOS) 080000 - Техника и технологии строительства
DOI 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-1881
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\37329
Record create date 9/19/2025

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Данная работа посвящена созданию алгоритма, формирующего функционально-планировочные и объёмно-пространственные решения физкультурно-оздоровительного комплекса на основе генеративного метода проектирования. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Изучение методов реализации генеративного проектирования. 2. Формирование онтологической модели физкультурно-оздоровительного комплекса. 3. Создание методики реализации генеративного проектирования физкультурно-оздоровительного комплекса. 4. Анализ сгенерированных функционально-планировочных и объёмно-пространственных решений. 5. Оптимизация решений путем проверки точек скопления. Алгоритм по формированию оптимальных архитектурных решений физкультурно-оздоровительного комплекса был собран с учетом основным требований, ограничений и рекомендаций нормативной документации. Также скрипт учитывает параметры, зависящие от технического задания от заказчика, по которым формируются основные данные объекта. В ходе создания были использованы различные плагины совместно с основными нодами «Grasshopper», формирующие и оптимизирующие сгенерированные решения, доведенные до наилучшего проектного варианта. Проверка оптимальности проводится на основе агентного метода, фильтрующий сгенерированные функционально-планировочные решения по принципу точек скопления посетителей объекта. На основе сформированного алгоритма были реализованы несколько решений физкультурно-оздоровительного комплекса, зафиксировав время их генерации. Полученные данные были проанализированы и сравнены с традиционным методом проектирования функционально-планировочных и объёмно-пространственных решений. На основе анализа было доказано, что генеративный подход реализации архитектурных решений физкультурно-оздоровительного комплекса является эффективнее традиционного. Данная методика может внедряться и использоваться архитектурными бюро для быстрой реализации концептуальных решений.

This work is devoted to the creation of an algorithm that forms functional-planning and volumetric-spatial solutions for a sports and fitness center based on the generative design method. Tasks that were solved during the study: 1. Study of methods for implementing generative design. 2. Formation of an ontological model of a sports and fitness center. 3. Creation of a methodology for implementing generative design for a sports and fitness center. 4. Analysis of the generated functional-planning and volumetric-spatial solutions. 5. Optimization of solutions by checking the points of accumulation. The algorithm for the formation of optimal architectural solutions for the sports and fitness center was compiled taking into account the main requirements, restrictions and recommendations of the regulatory documentation. The script also takes into account the parameters that depend on the technical specifications from the customer, according to which the main data of the object are formed. During the creation, various plugins were used together with the main nodes of "Grasshopper", forming and optimizing the generated solutions, brought to the best design option. The optimality check is carried out on the basis of the agent method, filtering the generated functional-planning solutions according to the principle of the points of accumulation of visitors to the object. Based on the formed algorithm, several solutions for the sports and fitness center were implemented, recording the time of their generation. The obtained data were analyzed and compared with the traditional method of designing functional-planning and volumetric-spatial solutions. Based on the analysis, it was proven that the generative approach to the implementation of architectural solutions for the sports and fitness center is more effective than the traditional one. This methodology can be implemented and used by architectural firms for the rapid implementation of conceptual solutions.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read
Internet Authorized users SPbPU
Read
Internet Anonymous

Access count: 0 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics